انجمن علمی هواشناسی ایراننشریه هواشناسی و علوم جوّ2645-72613220200822Climatic study of radiation parameters at surface using GLDAS model over Iran during 30 years ( 1981-2010)بررسی اقلیمی پارامتر تابش در سطح زمین با استفاده از مدل GLDAS طی دوره آماری 30 ساله ( 2010-1981) در ایران9811213455510.22034/jmas.2021.273450.1124FAسهیلا جوانمردعضو هیئت علمی گروه پژوهشی هواشناسی فیزیکی و تعدیل وضع هوا/پژوهشکده هواشناسیلیلی خزانه داریکارشناس ارشد پژوهشکده اقلیم شناسی مشهدJournal Article20200101Climate change has caused important changes in natural and human systems and economical activities in recent years. One of the climate change crisis avoiding solutions is application of renewable energy which solar and radiation of surface have much contributions in energy consumption. Due to the lack of access to radiation data from meteorological stations, GLDAS model analysis data with a horizontal resolution of 0.25 degree for the 30-year period (1981-2010) have been used. <br />In this research, climatic study of the monthly average of Input Short (In-SWR) and Long Wavelength Radiation (In-LWR), Net Short Wavelength Radiation (NSWR), and Net Long Wavelength (NLWR) has been presented. GLDAS model has been developed with cooperation of NASA and NOAA aimed at accurate simulation of flow variables and water - energy cycle conditions. Global coverage and high temporal and spatial resolution with hybrid modelling system of remote sensing and surface observation data is one of the unique features of the model. The data of this system is obtained from four land surface model including CLM , Noah , Mosaic , VIC . <br />The results have been presented mean annually and monthly for January, April, July, and October. It should be noted that in winter, lower latitudes are more affected by radiant energy than higher latitudes. In January, In-SWR decreased from east to west due to the higher altitude of the sun in the east and the roughness and slope directions in the west. In-LWR over low level elevation increased. The average dispersion of In-LWR in this month shows its increase in coastal areas due to the increase of atmosphere thickness and the presence of water vapor and also its decrease in the highlands due to the decrease of the atmosphere thickness and water content. Moreover, NSWR was positive over the country and decreased from East and center toward North. NLWR in North and Northwest was maximum. The mean NLWR study indicates its maximum value in the north and northwest of Iran and its minimum value in the southeast of the country. Due to the shallow depth in mountainous areas, the amount of long wavelength net flux increases.<br />In April, the spatial distribution of radiation parameters was similar to January. The NSWR was approximately 191 w/m2 in the whole country and is increasing from south to north, and the average NLWR has also increased from south to north, so that the maximum is in northwest.<br />In July, In-SWR was maximum in East and In-LWR increased over coastal regions. NSWR was minimum in North and NLWR was maximum over North and South. In-SWR in the basins of Zohreh, Karun, Karkheh and the western border was between 230 to 244 w/m2 which increases slightly to the heights of the Zagros. The flux is highest in the East of the country and decreases to the NorthEast. In-LWR increased in the southern and northern coasts due to the increase of atmospheric thickness, water vapor and cloudiness more than other areas and the interior of the plateau, especially on the mountains and highlands due to decreasing of the atmosphere thickness, its value has reduced.<br />In October, In-SWR decreased from east to west and from south to North and In-LWR was minimum over Lute and central deserts. NSWR was positive over the country and NLWR was maximum in North and Northwest and was minimum in Southeast.در سالهای اخیر تغییر اقلیم باعث تغییراتی در سامانههای طبیعی و انسانی شده است. یکی از راههای جلوگیری از بحرانهای تغییر اقلیم، بکارگیری انرژیهای تجدیدپذیر است که در این میان انرژی خورشیدی و سطح زمین سهم بسیاری دارند. در این تحقیق به کمک دادههای مدل GLDAS با تفکیک افقی 25/0 درجه، میانگین تابش طول موجهای کوتاه ورودی (In-SWR)، بلند ورودی (In-LWR)، کوتاه خالص (NSWR) و بلند خالص (NLWR) در مقیاس ماهانه و سالانه برای دوره 2010-1981 بررسی گردید. در ژانویه، In-SWR از شرق به غرب و از جنوب به سمت شمال کاهش یافت. مقدار این شار در حوضههای زهره و حله بین 244 تا 254 w/m2 متغیر بود. بررسی میانگین NLWR حاکی از مقدار بیشینه آن در قسمت شمال و شمالغرب ایران بدلیل عمق کم جو در نواحی کوهستانی و مقدار کمینه آن در جنوبشرق کشور است و NSWR در کل کشور مثبت بود . توزیع فضایی پارامترهای تابش در آوریل مشابه ژانویه بود. در این ماه مقدار NSWR بطور تقریبی در کل کشور بیشتر از 191 w/m2 بود . در ژوئیه، In-SWR در شرق بیشینه و In-LWR در سواحل بیشتر افزایش داشت. NSWR در شمال کمینه و NLWR در شمال و جنوب بیشینه بود. مقدار NSWR در حوضههای زهره، کارون، کرخه و مرزی غرب بین 230 تا 244 w/m2بود. در اکتبر، In-SWR مشابه ماههای دیگر بود و In-LWR در کویر لوت و مرکزی بیشینه بود. NSWR در سراسر کشور مثبت و NLWR در شمال و شمالغرب بیشینه و در جنوبشرق کمینه بودhttps://www.ims-jmas.net/article_134555_ed491544e1d7ce324abd9eb72f80fdf9.pdfانجمن علمی هواشناسی ایراننشریه هواشناسی و علوم جوّ2645-72613220200920Investigation of dust storms over the south of Iran; Originated from the countries on the southern cost of the Persian Gulfبررسی رخدادهای گردوخاک جنوب ایران ناشی از کشورهای حاشیه خلیجفارس11312813263310.22034/jmas.2021.289688.1141FAسارا کرمیپژوهشکده هواشناسی0000-0002-8372-763Xنوشین خدامپژوهشگاه هواشناسیساویز صحت کاشانیهواشناسی، پژوهشکده هواشناسی و علوم جو، تهران، ایرانمهدی رهنماپژوهشگاه هواشناسیJournal Article20200117Dust storm is a complex process that is influenced by the interactions of atmospheric systems and is basically caused by conditions such as high wind speeds, bare soil and dry air. In recent years, the occurrence of this phenomenon in the Middle East is increasing. Continuation of more than a decade of drought in Iran and other countries in the West Asian region, along with the impact of other environmental factors, has led to a crisis of natural resources and environment in the region; As the country is currently facing serious problems such as water shortage, drought and dust. The Middle East is part of the dust belt that stretches from Africa to western and central Asia. Favorable weather conditions, along with other factors mentioned above, have caused the southern and southwestern regions of Iran to be affected by dust hotspots outside the country's geographical borders. In general, at certain times of the year, the activity of dust sources located in the areas of central Saudi Arabia, as well as the deserts of Jordan, intensifies dust in the southern regions of Iran. In this study, several severe and pervasive dust storms were investigated in which dust sources in the southern shores of the Persian Gulf were active and affected the southern half of Iran. After selecting some severe and pervasive events for each case separately, the following actions were taken. Investigation of weather code and visibility in the synoptic stations of Iran and neighboring countries; Spatial monitoring of storms with True-color images of MODIS sensor; Investigation of effective atmospheric systems and analysis of atmospheric conditions leading to dust occurrence using ERA-Interim data with horizontal resolution of 0.75 × 0.75 degrees; Implementation of HYSPLIT Lagrangian model by backward method to determine the transmission path of dust storm. The study of these dust events showed that in general, the formation of pressure gradient with changes in mean sea level pressure due to the entry of atmospheric systems or changes in surface temperature, increases wind speed near the surface, which if the ground surface is favorable causes dust emission. The wind direction determines the dust path. In addition, with the presence of weather front in the cold seasons, changes in wind velocity (speed and wind direction) provide suitable conditions for the activation of dust hotspots and ultimately cause the emission and transport of dust particles; Therefore, with the activation of dust sources in the countries located on the southern shores of the Persian Gulf, with each of these synoptic patterns, dust is emitted from these areas.فعالیت چشمههای گسیل گردوخاک واقع در نواحی خالی از سکنه کشور عربستان سعودی و همچنین بیابانهای امارات، در برخی مواقع سال بهویژه فصل بهار، سبب تشدید گردوخاک در مناطق جنوبی ایران میشود. در این مطالعه چهار پدیده شدید و فراگیر گردوخاک که در آنها چشمههای گردوخاک کشورهای حاشیه جنوبی خلیجفارس فعال بوده و نیمه جنوبی ایران را تحت تأثیر قرار دادهاند، بررسی شد. پس از انتخاب رخدادهای شدید و فراگیر گردوخاک در منطقه، برای هر مورد بهصورت جداگانه کد پدیده و دید افقی در ایستگاههای همدیدی کشور ایران و کشورهای همسایه بررسی شده، پایش فضایی توفانهای رخداده با تصاویر رنگ واقعی سنجنده MODIS انجام شد. سپس سامانههای همدیدی مؤثر بر رخداد گردوخاک با استفاده از دادههای باز تحلیلشده بررسی شده و مدل لاگرانژی HYSPLIT به صورت ماتریسی و به روش پس رو بهمنظور تعیین مسیر انتقال توفان گردوخاک اجرا شد. بررسی رخدادهای گردوخاک در منطقه موردمطالعه نشان داد که بهطورکلی شکلگیری یک سامانه کمفشار که در برخی موارد با جبهههای جوی نیز همراه است در منطقه، بهویژه بر روی خلیجفارس و قرارگیری مناطق خشک حاشیه جنوبی خلیجفارس در جلوی مرکز کمفشار و وزش بادهای جنوب و جنوبغربی در این مناطق سبب انتقال گردوخاک از کشورهای حاشیه جنوبی خلیجفارس به مناطق جنوبی ایران میشود. خروجی مدل HYSPLIT نیز نشان داد که در کلیه پدیدههای گردوخاک موردمطالعه، وجود جریانات جنوبی در منطقه سبب انتقال گردوخاک به خلیجفارس و بخش وسیعی از جنوب ایران شده است.https://www.ims-jmas.net/article_132633_948af33adf79cbb0b25f632b29ff8644.pdfانجمن علمی هواشناسی ایراننشریه هواشناسی و علوم جوّ2645-72613220200920An analysis of subtropical anticyclones in middle levels from North Africa to Iranتحلیلی بر واچرخندهای جنبحاره در ترازهای میانی جو از شمال آفریقا تا ایران12914713455710.22034/jmas.2021.290981.1143FAعلی اکبر گرمسیری مهوارموسسه جغرافیا، دانشگاه تهرانقاسم عزیزیگروه جغرافیای طبیعی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهرانحسین محمدیگروه جغرافیای طبیعی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهرانمصطفی کریمی احمدآبادگروه جغرافیای طبیعی، دانشگاه تهران، تهرانJournal Article20200125This study presents a climatological study of a subtropical anticyclone from North Africa to Iran, focusing on maximum counter-clockwise current. Atmospheric data with a horizontal resolution of 0.25 × 0.25 ° from the European Center for Medium Weather Forecasting (ECMWF) and the ERA5 version have been used. The monthly mean of the data used was conducted over 40 years, from 1979 to 2018. The results show three separate anticyclones in the middle atmospheric levels in Africa, Saudi Arabia, and Iran. These anticyclones have a seasonal evolution and reach their maximum intensity in the boreal summer. The maximum counter-clockwise flow in these systems occurred at approximately 650 to 500 hPa levels. High cells in the middle levels also correspond to the maximum counter-clockwise flow, and outside of these levels, the gradient of high cells in the pressure levels is reduced. Air subsidence occurs on the east side of the anticyclones and concentrates northeast of the center of the systems, and does not correspond to the high cells and ridges in the middle levels. Therefore, adiabatic heating due to air subsidence does not play a role in forming high cells and ridges, and their structure is due to the intense sensible heating of the surface and the lower levels in these areas.این پژوهش یک تحلیل اقلیم شناختی از واچرخندهای جنبحاره از شمال آفریقا تا ایران را با تمرکز بر بیشینۀ جریان واچرخندی به نمایش گذاشته است. از دادههای جوی با تفکیک افقی 25/0×25/0 درجه از مرکز اروپایی پیشبینی میان مدت وضع هوا (ECMWF) و نسخه ERA5 در یک بازه زمانی 40 ساله (1979 تا 2018) استفاده شده است. نتایج حاکی از فعالیت سه واچرخند مجزا در ترازهای میانی جو بر روی آفریقا، عربستان و ایران دارد که بیشینه جریان واچرخندی آنها تقریباً در ترازهای 650 تا 500 هکتوپاسکال رخ داده است. سلولهای پرارتفاع در ترازهای میانی نیز بر بیشینۀ جریان واچرخندی منطبق هستند و در خارج از ترازهای مذکور، از گرادیان سلولهای پرارتفاع در ترازهای فشاری کاسته شده است. فرونشست هوا در جناح شرقی واچرخندها و با تمرکز در شمال شرق مرکز سامانهها رخ داده و منطبق بر سلولها و زبانههای پرارتفاع در ترازهای میانی نیست. بنابراین گرمایش بیدررو ناشی از نزول هوا نقشی در شکلگیری سلولها و زبانههای پرارتفاع ندارد. نتایج نشان میدهند که الگوهای ارتفاع ژئوپتانسیل در ترازهای میانی و فوقانی نمیتوانند به معنای پایداری تفسیر گردند، بلکه حاکی از صعود هوای گرم ناشی از گرمایش شدید محسوس سطح و ترازهای زیرین در این مناطق میباشند. از نتایج مهم این پژوهش ارائه ساختار و ماهیتی متفاوت بین واچرخند یا پرفشار روی دریای عرب و واچرخند ترازهای میانی روی خشکیهای عربستان میباشد. واداشت اساسی در واچرخند عربستان، گرمایش محسوس میباشد در حالی که تضاد دمایی خشکی- دریا و واداشتهای محلی نقش اساسی در شکلگیری پرفشار روی دریای عرب دارند.https://www.ims-jmas.net/article_134557_e69704a2afa699e58afedd4d65d27b88.pdfانجمن علمی هواشناسی ایراننشریه هواشناسی و علوم جوّ2645-72613220200920Using Modis satellite imagery in source finding and path determining of dust storms in western and southwestern Iranبگارگیری تصاویر ماهوارهای مادیس در منشأیابی و تعیین مسیر طوفانهای گردوغبار در غرب و جنوب غرب ایران14816013455810.22034/jmas.2021.291587.1144FAبهناز قادریScience and Research Branch, Daneshgah Blvd, Simon Bulivar Blvd, Tehranزهرا عزیزیScience and Research Branch, Daneshgah Blvd, Simon Bulivar Blvd, Tehran0000-0001-8572-7134Journal Article20200207Recently, dust storms have been widely reported in the west and southwest of the country. Dust collection and analysis is important for optimal management and prevention in dust management. According to the definition of the World Meteorological Organization, whenever the wind speed exceeds 15 meters per second and as a result a volume of dust enters the atmosphere so that the horizontal field of view reaches less than one kilometer (1000 meters), a dust storm is reported. The occurrence of dust in recent years in the western and southwestern regions of the country has been accompanied by many problems for the residents of these areas, which has gradually spread to other provinces, including the capital. Frequency of dust occurrence in an area due to factors such as surface type, grain size, soil texture, high wind speed, elevation and soil, uncovered soil, dry air conditions, soil moisture, vegetation, local and outdoor air system, Short-term rainfall depends on the extent of deforestation, long-term droughts, land use change and human activities. Therefore, in this study, with the aim of updating information and monitoring and routing of dust in Khuzestan province and the west of the country, climatic data and distance measurement (last two decades) were used. Khuzestan province has 20 synoptic stations. In this study, hourly data were used in the period of 2010 to 2017.اخیراً وقوع طوفانهای گردوغبار در غرب و جنوب غرب کشور به وفورگزارش شده است. جمع آوری و تحلیل به هنگام اطلاعات گردوغبار در مدیریت بهینه برای مقابله و پیشگیری حائز اهمیت است. لذا در این تحقیق با هدف به روزرسانی اطلاعات و پایش و مسیر یابی گردوغبار در استان خوزستان و غرب کشور از دادههای اقلیمی و سنجش از دوری (دو دهه اخیر) استفاده شد. استان خوزستان دارای 20 ایستگاه سینوپتیک میباشد. در این تحقیق از دادههای ساعتی در بازه زمانی 2010 تا 2017 استفاده شد، دادههای ماهوارهای سنجنده مادیس محصول MOD021KM در تاریخهای مطابق با روزهای گردغباری ثبت شده در ایستگاه، تهیه گردید. جهت بارزسازی گردوغبار، ترکیب رنگی واقعی و شاخصهای گردوغباری(BTD ، NDDI) اعمال شد، سپس با استفاده از مدل هواشناسی HY SPLIT مسیر و منشاء طوفان گردوغبار در سه تراژکتوری ارتفاعی بررسی و ردیابی گردید. پس از پایش گردوغبار، همبستگی شاخصهای گردوغبار با متغیرهای مستقل (پارامترهای هواشناسی) مورد بررسی قرارگرفت، نتایج همبستگی نشان داد پارامترهای هواشناسی دما و رطوبت رابطهای با گردوغبارهای استان خوزستان و غرب کشور نداشتهاند، و از کشورهای همسایه عراق، عربستان، سوریه و اردن وارد شده است بنابراین میتوان گردو غبار را پدیدهای خارجی محسوب کرد.https://www.ims-jmas.net/article_134558_108764dbf4e76ddffcfc7a827514fa95.pdfانجمن علمی هواشناسی ایراننشریه هواشناسی و علوم جوّ2645-72613220200920Synoptic investigation and analyzing of extreme minimum temperatures in Tabrizبررسی و تحلیل همدیدی دماهای حداقل فرین شهرستان تبریز16117513455610.22034/jmas.2021.275487.1126FAبتول زینالیدانشگاه محقق اردبیلیهاجر نوروزپرستمحقق اردبیلیسمیرا مینائیمحقق اردبیلیJournal Article20200223Synoptic investigation and analyzing of extreme minimum temperatures in Tabriz Introduction: In synoptic climatology, relying on the principle of changes in the analysis and explanation of environmental conditions of the earth's surface from changes in pressure patterns, the most climatic phenomena of the earth's surface can be explained, analyzed and predicted. One of the most important of these phenomena is the temperature (especially the minimum temperature temperature). Scientists believe that climate change occurs in the form of extreme temperature events, especially extreme temperature. Understanding the interactions between different components of tourism is one of the desirable solutions that are studied to study climate change and public climate. Flavors, especially in mid-latitudes, are among these components. Therefore, the purpose of this study is to analyze the synchronous minimum temperature of Tabriz.<br />Materials and Methods: Using daily average data during the period 1988 to 2017 from the synoptic station of Tabriz city, a hybrid synoptic map (500 HP level, surface, omega and vortices) prepared by GRADS software and examined. Data were selected in SPSS software using hierarchical clustering method and representative days to investigate the relevant issue. Results and Discussion: The results show the positive effects of vortex (at the level of 500 HP) on the occurrence of extreme temperatures due to the presence of blocking systems, cold air subsidence of high latitudes at the upper level and high pressure systems (anticyclones) at ground level. The amount of omega at the level of 500 HP was positive on all days in the study area. Conclusion: Finally, a positive vortex at the level of 500 HP has caused a drop in temperature at the ground level. In addition, anticyclone systems at the ground level have subsequently reduced the temperature and the occurrence of extreme temperature in Tabriz city station.<br />Keyword: Synoptic analysis, extreme minimum temperature, Tabriz city.جغرافیدانان بر این اصل معتقد هستند که تغییر اقلیم در قالب رخدادهای فرین بخصوص فرین دما پدیدار می گردد. شناخت تعاملات بین مؤلفه های مختلف گردشگری ، یکی از راهکار های مطلوبی است که برای بررسی تغییرات اقلیمی گردش عمومی جو مورد بررسی قرار می گیرد. تاوایی ، در عرض های میانی از جمله این مولفه ها می باشد. لذا هدف از این تحقیق تحلیل همدیدی دمای حداقل فرین شهرستان تبریز میباشد که با استفاده از دادههای میانگین روزانه طی دوره 1988 تا 2017 از ایستگاه همدیدی شهرستان تبریز، نقشه همدیدی ترکیبی (تراز 500 میلی بار، سطح زمین، امگا و تاوایی)که از نرم افزار GRADS تهیه و مورد بررسی قرار گرفته است.که ابتدا دادهها در نرمافزار SPSS با استفاده از روش سلسله مراتبی خوشه بندی و روزهای نماینده جهت بررسی موضوع مربوطه انتخاب شدند. نتایج تحقیق نشان دهنده ی تاثیرات تاوایی مثبت (در تراز 500 میلی بار) بر رخداد دماهای فرین که به دلیل وجود سامانه های بندالی، فرارفت هوای سرد عرض های بالا در تراز فوقانی و سیستم های پرفشار (آنتی سیکلون) در سطح زمین است. مقدار امگا در تراز 500 میل بار در کلیه روز ها در منطقه مورد مطالعه مثبت بوده است و در نهایت تاوایی مثبت در تراز 500 میلی بار باعث افت دما در سطح زمین گردیده علاوه برآن سامانههای آنتی سیکلونی در سطح زمین هم به دنبال آن باعث کاهش دما و رخداد فرین در ایستگاه شهرستان تبریز شده است.https://www.ims-jmas.net/article_134556_49ea0a96802a444247a9758e23796725.pdfانجمن علمی هواشناسی ایراننشریه هواشناسی و علوم جوّ2645-72613220200920Evaluating the effect of data preprocessing methods on the performance of soft computing techniques in estimation of dew point temperatureارزیابی تاثیر روش های پیش پردازش کننده در عملکرد تکنیک های محاسبات نرم در تخمین دمای نقطه شبنم17518713469410.22034/jmas.2021.279201.1130FAمحمد تیموریدانشگاه سیستان و بلوچستانعلیرضا قائمیدانشگاه سیستان و بلوچستانغلامرضا عزیزیاندانشگاه سیستان و بلوچستانسید آرمان هاشمی منفرددانشگاه سیستان و بلوچستان0000-0001-5300-9808Journal Article20200308The temperature which the amount of saturated vapor pressure is equal to the actual pressure and due to decreasing it, the existence moisture of air also turns into a liquid is called dew point temperature. Additionally, owing to the shortage of water in whole world, water supplying to solve the initial requirements of human has become a global challenge. Due to the limited number of dew point measuring stations, employing the various approaches with acceptable accuracy is required. Recently, due to the significant ability of different soft computing (SC) methods in communizing between inputs and outputs, they have been considered by researchers to solve a wide range of problems. Therefore, in the present research, the performance of two SC methods namely support vector machine (SVM) and gene expression programming (GEP) for prediction of dew point temperature was investigated. Additionally, wavelet transform (WT) as a data preprocessing method was employed to improve the accuracy of models. Evaluation of models performance based on the statistical error benchmarks indicated that hybrid models outperformed the standalone SVM and GEP approaches. Moreover, the results illustrated that the accuracy of the hybrid model obtained by integration of WT and GEP (GEPW) was less than its integration with support vector machine (SVMW). Finally, among the proposed methods, SVM_RBF^(W-Haar) model was able to estimate the dew point temperature values with the highest accuracy with respect to NSE (0.98) and RMSE (0.85) and determined as the best model so as to estimate the dew point temperature.دمایی که در آن مقدار فشار بخار اشباع با فشار واقعی برابر است و رطوبت موجود در هوا بر اثر کاهش دما تبدیل به مایع میشود و بروی اجسام تشکیل میشود را دمای نقطه شبنم میگویند. همچنین، با توجه به معظل کم آبی در دنیا، تامین آب جهت رفع نیاز های اولیه بشر تبدیل به یک چالش جهانی شده است. از طرفی، با توجه به تعداد محدود ایستگاه های اندازهگیری نقطه شبنم، استفاده از روشهای مختلف با دقت قابل قبول مورد نیاز است. امروزه بکارگیری روش های هوشمند با توجه به توانایی آنها در برقراری ارتباط بین ورودی و خروجیها، مورد توجه بسیاری از محققین قرار گرفته اند. در این تحقیق، عملکرد دو روش ماشین بردار پشتیبان (SVM) و برنامه ریزی بیان ژن (GEP) برای پیش بینی دمای نقطه شبنم بررسی شد. همچنین از تبدیل موجک (WT) به عنوان یک روش پیش پردازش کننده داده ها به منظور بهبود نتایج استفاده شد. ارزیابی عملکرد مدلها با شاخص های آماری خطا نشان داد که مدلهای ترکیبی عملکرد بهتری نسبت به مدلهای منفرد داشتند. همچنین، مدل ترکیبی حاصل از موجک با روش برنامه نویسی بیان ژن (GEPW) در مقایسه با ماشین بردار پشتیبان (SVMW) از دقت کمتری برخوردار بود و در نهایت در میان مدلهای در نظر گرفته شده، مدل SVM_RBF^(W-Haar) با بالاترین دقت (98/0NSE= و 85/0RMSE=) توانست مقادیر دمای نقطه شبنم را تخمین بزند و به عنوان مدل برتر انتخاب گردید.https://www.ims-jmas.net/article_134694_dc247ad159d87ce5733659914db14101.pdf