<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>انجمن هواشناسی ایران</PublisherName>
				<JournalTitle>هواشناسی و علوم جوّ</JournalTitle>
				<Issn>2645-7261</Issn>
				<Volume>6</Volume>
				<Issue>1</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2023</Year>
					<Month>03</Month>
					<Day>21</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Evaluation of spectral indices in monitoring land use changes in the city of Wasit, Iraq</ArticleTitle>
<VernacularTitle>ارزیابی شاخص‌های طیفی در پایش تغییرات کاربری اراضی شهر واسط عراق</VernacularTitle>
			<FirstPage>99</FirstPage>
			<LastPage>109</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">206996</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22034/jmas.2024.423764.1217</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>دعا</FirstName>
					<LastName>یاسر نعمه</LastName>
<Affiliation>دانشجوی کارشناسی ارشد گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکده
منابع طبیعی و محیطزیست، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>امین رضا</FirstName>
					<LastName>نشاط</LastName>
<Affiliation>گروه سنجش از دور و GIS ، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه آزاد ، واحد علوم و تحقیقات</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0001-9557-3570</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>زهرا</FirstName>
					<LastName>عزیزی</LastName>
<Affiliation>استادیار گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکده منابع طبیعی و
محیطزیست، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2023</Year>
					<Month>11</Month>
					<Day>04</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Evaluation and analysis of changes in environmental variables is an important step in the direction of presenting the components of management decisions. The use of spectral indicators is one of the methods of evaluation, analysis and monitoring of changes. In this research, to evaluate land use changes in Wasit city, in order to investigate the process of land use changes and vegetation, first, images of 3 periods related to Landsat 8 sensor OLI 2018 satellite were prepared and prepared for the necessary pre-processing and processing. Then, using the classification method and applying four plant spectral indices, land use was done in four classes. The investigation of vegetation spectral indices NDVI, NDBI, NDWI and SAVI showed that with the passage of time NDWI and NDVI had a decreasing trend and two indices NDBI and SAVI increased with the passage of time. Kappa index has also been used to evaluate the classification. The results showed that among the four spectral indices under investigation (NDVI, NDBI, NDWI and SAVI), the NDVI spectral index with accuracy percentage of 0.99%, 0.98% and 0.99% during the period from 2014 to 2023, has the highest accuracy in distinguishing vegetation classes. The changes in land use level for each index (NDVI, NDBI, NDWI and SAVI) during the time period from 2014 to 2023 also showed that the highest and lowest levels during this time period are related to NDVI and NDWI index which are equal to 35939.2968 and 541.6227 square kilometers respectively.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">ارزیابی و تحلیل تغییرات متغیرهای محیطی گام مهمی در جهت ارائه‌ی مؤلفه‌های تصمیم‌گیری‌های مدیریتی است. استفاده از شاخص‌های طیفی یکی از شیوه‌های ارزیابی ، تحلیل و همچنین پایش تغییرات است. در این پژوهش به ارزیابی تغییرات کاربری اراضی شهر واسط جهت بررسی روند تغییرات کاربری اراضی و پوشش گیاهی ابتدا تصاویر 3 دوره مربوط به ماهواره لندست 8 سنجنده OLI 2018 تهیه و جهت پیش‌پردازش و پردازش‌های لازم آماده گردید. سپس با استفاده از روش طبقه‌بندی و اعمال چهار شاخص طیفی گیاهی، کاربری اراضی در چهار طبقه انجام شد. بررسی شاخص‌های طیفی گیاهی NDVI، NDBI، NDWI و SAVI نشان داد که با گذشت زمان NDWI و NDVI دارای روند کاهشی بوده‌اند و دو شاخص NDBI و SAVI با گذشته زمان افزایش‌یافته‌اند. همچنین از شاخص کاپا برای ارزیابی طبقه بندی استفاده شده است.نتایج حاصل نشان‌دهنده‌ این بود که از میان چهار شاخص طیفی موردبررسی (NDVI، NDBI، NDWI و SAVI)، شاخص طیفی NDVI با درصد صحت 99/0%، 98/0% و 99/0% در طول بازه‌ی زمانی 2014 تا 2023، دارای بیشترین دقت در تفکیک طبقات پوشش گیاهی می‌باشد. تغییرات سطح کاربری اراضی برای هر شاخص (NDVI، NDBI، NDWI و SAVI) در طی بازه زمانی 2014 تا 2023 نیز نشان داد که بیشترین و کمترین سطح در طول این بازه زمانی مربوط به شاخص NDVI و NDWI که به ترتیب برابر با 35939.2968 و 541.6227 کیلومترمربع است.‌</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کاربری اراضی,,</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">,،شاخص‌های طیفی گیاهی,,</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">,،لندست 8,,</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">,،تصاویر ماهواره‌ای,,</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">,،شهر واسط</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://www.ims-jmas.net/article_206996_38dad03b258d3bb3aa792b9ee9fb5d6e.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
