انجمن هواشناسی ایران هواشناسی و علوم جوّ 2645-7261 5 1 2022 05 22 Investigating the persistence of snow on vegetation using Landsat 8 images (case study: Erbil province) بررسی ماندگاری برف بر روی پوشش گیاهی با استفاده از تصاویر لندست 8 (مطالعه موردی: استان اربیل) 42 52 171202 10.22034/jmas.2023.380920.1192 FA مژگان یاراحمدی ندارم زهرا عزیزی Science and Research Branch, Daneshgah Blvd, Simon Bulivar Blvd, Tehran 0000-0001-8572-7134 شهرام خلیقی سیگارودی دانشکدگان پپردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران Journal Article 2021 12 16 A significant part of the precipitation falls in the form of snow in mountainous areas, the flow resulting from melting snow constitute significant part of the runoff, which is effective in providi- ng water sources and feeding underground water tables in some cases, it causes destructive floods. Therefore, knowing the characteristics of snow is of great importance for the effectively managing of water resources. Due to the harsh conditions and lack of access to mountainous areas, it isn’t easy to measure on the ground. Therefore, it is essential to use remote sensing facilities to estim_ate information about snow. The purpose of this study is to investigate the factors affecting the durability of snow cover and the correlation between them using satellite images. In this study, we used the pictures of April and January 2016 and 2019 of the studied area, and we calculated the NDVI and NDSI indices for the correlation between them, and the area and correlation between the two were evaluated. The results showed that in land classification, the relationship between snow and vegetation is the most important, and the correlation and area between the two indicators indicate a strong relationship between these two indicators. Also, the kappa coefficient obtained for 2016 was 0.96 and 0.99 and for 2019 was 0.98 and 0.98 respectively. بخش عمده ای از بارندگی ها در مناطق کوهستانی به صورت برف نازل می گردد، جریان حاصل از ذوب برف بخش عمده ای از رواناب ها را تشکیل می دهد که در تامین منابع آبی و تغذیه سفره های آب زیر زمینی موثر می باشد و در برخی مواقع باعث وقوع سیلاب های مخرب می باشد. بنابراین شناخت ویژگی های برف به منزله ی مدیریت موثر منابع آب دارای اهمیت بالایی است. به دلیل شرایط سخت و عدم دسترسی به مناطق کوهستانی، امکان اندازه گیری زمینی مشکل است. بنابراین استفاده از امکانات سنجش از دور به منظور برآورد اطلاعات مربوط به برف بسیار ضروری می باشد. هدف از مطالعه حاضر بررسی عوامل موثر بر ماندگاری پوشش برف بوده و همبستگی بین آن ها با استفاده از تصاویر ماهواره ای می باشد. در این مطالعه ازتصاویر مربوط به ماه های آوریل و ژانویه 2016 و 2019 منطقه مورد مطالعه استفاده کردیم که برای ارتباط بین آن ها شاخص های NDVI و NDSI را مورد محاسبه قرار دادیم، مساحت و همبستگی بین این دو ارزیابی شدند. نتایج نشان داد که در کلاسه بندی اراضی بیشترین رابطه، رابطه برف با پوشش گیاهی می باشد و روابط همبستگی و مساحت بین دو شاخص نشان دهنده رابطه قوی بین این دو شاخص بوده است. همچنین ضریب کاپا به دست آمده برای سال 2016 به ترتیب 0.96 و 0.99 و برای سال 2019 به ترتیب 0.98 و 0.98 بدست آمد. https://www.ims-jmas.net/article_171202_66b3efc58d6f9da275249124e6ea59be.pdf