@article { author = {Salahi, Bromand and Vatanparast, Fatemeh}, title = {Predicted changes of minimum and maximum temperatures based on statistical microscale methods of the next decade (2050-2021) at Khorramabad station}, journal = {Journal of Meteorology and Atmospheric Science}, volume = {4}, number = {1}, pages = {75-86}, year = {2021}, publisher = {Iran Meteorology Society (IMS)}, issn = {2645-7261}, eissn = {2645-727X}, doi = {10.22034/jmas.2022.324635.1164}, abstract = {Rising temperatures and global warming are the most important phenomena that have detrimental effects on various resources and human life. In this study, the output performance of two global models CanESM2 and HadGEM2 under three scenarios RCP2.6, RCP4.5 and RCP8.5 from LARS-WG and SDSM models were microscale to evaluate temperature changes for the period (2021-2050).The data used are the minimum and maximum temperature of Khorramabad synoptic station for the base period (1961-2010). MAE, RMSE, MSE and R2 indices were used for calibration and validation of the models and the results showed that both models have an acceptable ability in temperature simulation. The results of the forecast show an increase in the maximum and minimum temperatures under all three RCP scenarios of the HadGEM2 model in the next period compared to the base period. The highest increase in maximum temperature is related to April with 3/5% and the lowest in November is equal to 1 % and the highest change in minimum temperature is related to June with 2/4% and the lowest is related to November and October with 3/1 percent. The results of the output of the CanESM2 climate model for the next decade show that the maximum temperature, except for September, decreases by 1/2 percent in the other months compared to the base period, with the largest changes in February and March by 3/5 percent and the minimum temperature. Except for November, it will increase by 0/9 % in other andTrend analysis indicates an increase in base period temperature.}, keywords = {Keywords: temperature,Khorramabad synoptic station,SDSM model,LARS-WG model}, title_fa = {تغییرات پیش‌نگری شده دمای کمینه و بیشینه بر مبنای روش‌های ریزمقیاس نمایی آماری دهه آتی (۲۰۵۰-۲۰۲۱) در ایستگاه خرم‌آباد}, abstract_fa = {افزایش دما و وقوع گرمایش جهانی از مهم‌ترین پدیده‌هایی است که بر منابع مختلف و زندگی بشر اثرات زیانباری دارد. در این پژوهش عملکرد خروجی دو مدل جهانی CanESM2 و HadGEM2 تحت سه سناریوRCP 2.6 ، RCP 4.5 و RCP 8.5 حاصل از مدل LARS-WG و SDSM جهت ارزیابی تغییرات دما برای دوره (۲۰۵۰- ۲۰۲۱) ریزمقیاس شدند. داده‌های مورداستفاده دمای کمینه و بیشینه ایستگاه سینوپتیک خرم‌آباد برای دوره پایه (۲۰۱۰- ۱۹۶۱) می‌باشد. جهت واسنجی و صحت سنجی مدل‌ها نیز از شاخص‌های MAE، RMSE، MSE و R2 استفاده شد و نتایج حاصل نشان داد که هر دو مدل در شبیه‌سازی دما از توانایی قابل قبولی برخوردار هستند. نتایج پیش‌نگری نشان‌دهنده افزایش دمای بیشینه و کمینه تحت هر سه سناریو RCP مدل HadGEM2 در دوره آتی نسبت به دوره پایه است. بیشترین میزان افزایش دمای بیشینه مربوط به ماه آوریل با ۵/۳ درصد و کمترین آن در ماه نوامبر برابر با ۱درصد است و بیشترین تغییرات دمای کمینه نیز مربوط به ماه ژوئن با ۴/۲ درصد و کمترین آن مربوط به ماه‌های نوامبر و اکتبر با ۳/۱ درصد است. نتایج حاصل از برونداد مدل اقلیمی CanESM2 برای دهه آتی نشان می‌دهد که دمای بیشینه به‌جز ماه‌ سپتامبر با ۲/۱درصد کاهش در بقیه ماه‌ها نسبت به دوره پایه افزایش می‌یابد که بیشترین تغییرات مربوط به ماه‌های فوریه و مارس با ۵/۳ درصد است و دمای کمینه نیز به‌جز ماه نوامبر با ۹/۰ درصد کاهش در بقیه ماه‌ها افزایش خواهد یافت و تحلیل روند نشان‌دهنده افزایش دمای دهه آتی نسبت به دوره پایه است.}, keywords_fa = {کلمات کلیدی: دما,ایستگاه سینوپتیک خرم‌آباد,مدل SDSM,مدل LARS-WG}, url = {https://www.ims-jmas.net/article_147846.html}, eprint = {https://www.ims-jmas.net/article_147846_02c40a087155f7e6a3fd53015c9d200d.pdf} }