1
گروه جغرافیا، واحد نجف آباد، دانشگاه ازاد اسلامی ، نجف اباد، ایران
2
پژوهشکده هواشناسی
چکیده
چکیده: بارش از مهمترین و اساسی‌ترین عناصر اقلیمی می‌باشد که در تعیین نقش و پراکنش سایر عناصر اقلیمی نقش برجسته‌ای دارد. در این پژوهش به منظور مدل‌سازی بارش خرم‌آباد از داده‌های بارش ماهانه‌ی ایستگاه همدید خرم‌اباد در بازه‌ی آماری (2014-1951) به مدت 64 سال بعنوان متغیر وابسته و شاخصهای اقلیمی و عناصر اقلیمی بعنوان متغیر مستقل استفاده شده است. برای استفاده از مهمترین عناصر اقلیمی موثر بر منطقه‌ی مورد مطالعه از تحلیل عاملی استفاده شد و برای تشخیص مهمترین شاخص اقلیمی موثر بر متغیر وابسته از روش-های تحلیل رگرسیونی گام به گام استفاده شد. نتایج پژوهش بعد از آزمون شبکه با لایه‌های پنهان و با ضرایب یادگیری مختلف و سعی و خطای زیاد آشکار ساخت که با شاخصهای اقلیمی با مدلهای 6 گانه با ضریب همبستگی به ترتیب 63% ، 74% ، 76% ، 88% ، 86% ،89% می‌توان به مدل‌سازی بارش پرداخت و با عناصر اقلیمی عامل اول موثر بر اقلیم منطقه که بیش از 50 درصد داده‌ها را تبیین می‌کند با ضریب همبستگی 90 درصد و با عوامل بارشی 99% و عوامل دمایی که بار منفی دارند با ضریب همبستگی 98.8% ، عامل دوم موثر بر اقلیم منطقه عامل (بادی) 76% ، عامل سوم(دمایی) 91% ، به مدل‌سازی پرداخت.
گندم کار, امیر, صالحوند, ایران, & فتاحی, ابراهیم. (1398). مدل سازی بارش ماهانه با استفاده از شبکه ی سیستم عصبی مطالعه ی موردی: شهرستان خرم آباد. نشریه هواشناسی و علوم جوّ, 2(1), 1-14.
MLA
امیر گندم کار; ایران صالحوند; ابراهیم فتاحی. "مدل سازی بارش ماهانه با استفاده از شبکه ی سیستم عصبی مطالعه ی موردی: شهرستان خرم آباد". نشریه هواشناسی و علوم جوّ, 2, 1, 1398, 1-14.
HARVARD
گندم کار, امیر, صالحوند, ایران, فتاحی, ابراهیم. (1398). 'مدل سازی بارش ماهانه با استفاده از شبکه ی سیستم عصبی مطالعه ی موردی: شهرستان خرم آباد', نشریه هواشناسی و علوم جوّ, 2(1), pp. 1-14.
VANCOUVER
گندم کار, امیر, صالحوند, ایران, فتاحی, ابراهیم. مدل سازی بارش ماهانه با استفاده از شبکه ی سیستم عصبی مطالعه ی موردی: شهرستان خرم آباد. نشریه هواشناسی و علوم جوّ, 1398; 2(1): 1-14.
)