انجمن علمی هواشناسی ایراننشریه هواشناسی و علوم جوّ2645-72612120190602Monthly precipitation Modeling using climate
Monthly precipitation Forecast using climate indices using Perceptron artificial neural network and regression Case study: city of Khorramabaمدل سازی بارش ماهانه با استفاده از شبکه ی سیستم عصبی مطالعه ی موردی: شهرستان خرم آباد114115305FAامیر گندم کارگروه جغرافیا، واحد نجف آباد، دانشگاه ازاد اسلامی ، نجف اباد، ایرانایران صالحوندگروه جغرافیا، واحد نجف آباد، دانشگاه ازاد اسلامی ، نجف اباد، ایرانابراهیم فتاحیپژوهشکده هواشناسیJournal Article20180802Review:<br /> Precipitation is one of the most important and most important climatic elements that plays a significant role in determining the role and distribution of other climatic elements. In order to model the Khorramabad rainfall, the monthly rainfall data of Khorramabad synoptic station in the statistical period (1951-2014) for 64 years was used as a dependent variable and climatic and climatic indices as independent variables. Factor analysis was used to use the most important climatic elements affecting the studied area. Stepwise regression analysis methods were used to identify the most important climatic index affecting the dependent variable. The results of the research revealed that after the network test with hidden layers, with different learning and multiplicity of experiments and errors, the climatic indices of the six models with the correlation coefficient were 63%, 74%, 76%, 88%, 86% Rainfall modeling can be done and with climatic elements, the first factor affecting the climate of the region, which accounts for more than 50% of the data, with a correlation coefficient of 90% and with factors of rainfall of 99% and temperature factors with a negative charge with correlation coefficient 98.8%, the second factor influencing the climate of the operating area (wind) was 76%, the third factor (temperature) 91%, paid modeling.چکیده: <br /> بارش از مهمترین و اساسیترین عناصر اقلیمی میباشد که در تعیین نقش و پراکنش سایر عناصر اقلیمی نقش برجستهای دارد. در این پژوهش به منظور مدلسازی بارش خرمآباد از دادههای بارش ماهانهی ایستگاه همدید خرماباد در بازهی آماری (2014-1951) به مدت 64 سال بعنوان متغیر وابسته و شاخصهای اقلیمی و عناصر اقلیمی بعنوان متغیر مستقل استفاده شده است. برای استفاده از مهمترین عناصر اقلیمی موثر بر منطقهی مورد مطالعه از تحلیل عاملی استفاده شد و برای تشخیص مهمترین شاخص اقلیمی موثر بر متغیر وابسته از روش-های تحلیل رگرسیونی گام به گام استفاده شد. نتایج پژوهش بعد از آزمون شبکه با لایههای پنهان و با ضرایب یادگیری مختلف و سعی و خطای زیاد آشکار ساخت که با شاخصهای اقلیمی با مدلهای 6 گانه با ضریب همبستگی به ترتیب 63% ، 74% ، 76% ، 88% ، 86% ،89% میتوان به مدلسازی بارش پرداخت و با عناصر اقلیمی عامل اول موثر بر اقلیم منطقه که بیش از 50 درصد دادهها را تبیین میکند با ضریب همبستگی 90 درصد و با عوامل بارشی 99% و عوامل دمایی که بار منفی دارند با ضریب همبستگی 98.8% ، عامل دوم موثر بر اقلیم منطقه عامل (بادی) 76% ، عامل سوم(دمایی) 91% ، به مدلسازی پرداخت.انجمن علمی هواشناسی ایراننشریه هواشناسی و علوم جوّ2645-72612120190602Detecting the Influential Phases of the Quarterly Oscillating Index (QBO) on Increasing Number of Days with Heavy Rainfall in the Southern Half of Iranآشکارسازی فازهای تأثیرگذار شاخص نوسان شبهدوسالانه (QBO) بر افزایش تعداد روزهای همراه با بارش سنگین در نیمه جنوبی ایران1528115306FAحسن مهرزادمحمد سلیقهعضو هیئت علمی دانشگاه خوارزمی تهرانمهری اکبریعضو هیئت علمی دانشگاه خوارزمی تهران0000-0001-5711-2490زهرا حجازیزادهعضو هیئت علمی دانشگاه خوارزمی تهرانJournal Article20181028This study investigates the effect of the QBO on the occurrence of heavy rainfall days in the southern part of Iran during the cold season.<br /> At first, QBO data from the Singapore station at 30 hPa level from the IGRA database and precipitation data for 89 stations in the southern half of Iran are also provided with daily time scale during the cold six-month period (January 1985 to end of April 2018) according to the 80th percentile (heavy rainfall) for each 6 month.<br /> Then, using IDW interpolation method, correlation maps were plotted for each month separately and six cold months<br /> Based on the obtained data, the QBO values were divided into 6 phases (three weak, moderate, and severe positive phases (+1 to +3) and three weak, moderate, and severe negative phases (-1 to -3)) and the number of days with heavy rainfall in each of these six phases calculated. Then, the zoning maps of the effective phases in increasing the number of days with heavy rainfall for each of the 6 months as well as for the cold months, were plotted. Based on the results, from November to January, the weak to moderate negative phases and the next three months, February to April, the weak positive phases were more likely to contribute to increasing the heavy precipitation days. Also, it showed that the highest number of days of heavy rainfall occurred at most stations in the weak positive phase (+1) in cold monthsپژوهش حاضر، به آشکارسازی فازهای تأثیرگذار شاخص نوسان شبهدوسالانه بر افزایش تعداد روزهای بارش سنگین در نیمه جنوبی ایران در فصل سرد پرداخته است. برای این منظور، داده های QBO از ایستگاه سنگاپور در تراز 30 هکتوپاسکال از پایگاه داده IGRA و داده های بارش نیز بهصورت روزانه برای 89 ایستگاه نیمه جنوبی، با مقیاس زمانی روزانه در شش ماه سرد ( ژانویه 1985 تا آوریل 2018) با توجه به صدک 80 (بارش سنگین) هرماه، اتخاذ شد. بر اساس داده های اخذشده، با تقسیم مقادیر QBO به 6 فاز (سه فاز مثبت ضعیف، متوسط و شدید (1+تا 3+) و سه فاز منفی ضعیف، متوسط و شدید (1- تا 3-)) و محاسبه تعداد روزهای بارش سنگین در هرکدام ازفازها، یک پایگاه داده برای هرکدام از ماهها، تهیه و مشخص شد که برای هرماه و در هر ایستگاه، کدام فاز QBO، تعداد روزهای با بارش سنگین بیشتری داشته است. سپس با استفاده از روش درونیابی IDW، نقشه های پهنه بندی فازهای تأثیرگذار در افزایش تعداد روزهای بارش سنگین برای هرکدام از 6 ماه و همچنین برای 6 ماه سرد بهطورکلی، ترسیم گردید.<br /> بر اساس نتایج حاصله، در ماههای نوامبر تا ژانویه، فازهای منفی ضعیف تا متوسط و در سه ماه بعدی یعنی ماههای فوریه تا آوریل، فازهای مثبت ضعیف بیشتر توانسته اند در افزایش تعداد روزهای بارش نقش داشته باشند. در برآورد کلی از تعداد روزهای بارش سنگین و ارتباط آن با فازهای QBO، نیز بیشترین تعداد روزهای با بارش سنگین در اکثر ایستگاهها در فاز مثبت ضعیف (1+) رخداده است.انجمن علمی هواشناسی ایراننشریه هواشناسی و علوم جوّ2645-72612120190601Investigation of Radiative Forcing and Interactions of Dust and Climate in Southwest of Asia using WRF-Chem Modelشبیه سازی واداشت های تابشی و اثر متقابل گردوغبار و اقلیم توسط مدل WRF_Chem در منطقه جنوب غربی آسیا2941115307FAهاجر فرهمنددانشجوی دکتری دانشگاه تبریز، دانشکده برنامه ریزی و علوم محیطیسعید جهانبخش اصلاستاد دانشگاه تبریزمجید رضائی بنفشهاستاد دانشگاه تبریزعلی محمد خورشیددوستاستاد دانشگاه تبریزJournal Article20181009Dust and climate have mutual feedbacks. Although dust storms are due to large-scale and regional atmospheric circulation systems, but these systems will be affected by dust. In this study, these feedbacks will be investigated. The WRF-CHEM model and the GOCART aerospace scheme are used for the simulations. Investigation of the direct effects of dust in Mesopotamia and southwestern Iran shows that the occurrence of dust leads to increases the long-wave radiation and decreases the short-wave radiation, which decreases the rate of short-wave radiation much more than the amount of long-wave radiation at the surface. Therefore, the dust reduces the net radiation received at the surface. So dust leads to surface cooling over the study area. Dust also results in a weakening of the summer high pressure located in the eastern part of the Arabian Peninsula, which is one of the systems of pressure that influences the formation of sever summer wind in the Mesopotamia region. As the system weakens, the pressure difference between the eastern part of the Arabian Peninsula and the interior of Iran will decrease and such condition leads to decreases of wind speed. In the case study, the rate of wind speed reduction in the Gulf region and southern Iraq (at most) was -5 and -3 m/s respectively and the average rate of wind speed reduction in the region in this case was -2.3 m/s. Therefore, the presence of dust weakens the wind velocity, which results is weakening the diffusion of dust over the study area.گردوغبار و اقلیم دارای بازخوردهای متقابل هستند و این پدیده از یک سو زائیده سامانههای گردشی میان مقیاس و منطقه ای جو است و از سوی دیگر بر این سامانه های می تواند اثرگذار باشد. در این مطالعه ابتدا اثرات گردوغبار بر واداشت تابشی در مناطق تحت تأثیر گردوغبار بررسی خواهد شد و سپس اثرات مستقیم این پدیده بر سامانه اقلیم بررسی خواهد شد. برای شبیه سازی ها از مدلWRF-CHEM و طرحواره هواویز GOCART استفاده شده است. بررسی اثرات مستقیم گردوغبار در منطقه بین النهرین و جنوب غربی ایران نشان میدهد که رخداد گردوغبار باعث افزایش تابش موج بلند در سطح زمین و کاهش تابش موج کوتاه میشود که میزان کاهش تابش موج کوتاه بسیار بیشتر از میزان افزایش تابش موج بلند در سطح زمین است. بنابراین گردوغبار باعث کاهش تابش خالص دریافتی در سطح زمین می شود که حاصل آن کاهش متوسط دمای سطحی در منطقه تحت تأثیر گردوغبار و در نتیجه سرمایش سطحی است. همچنین گردوغبار منجر به تضعیف پرفشار تابستانه مستقر در شرق شبه جزیره عربستان میگرد که در افزایش سرعت باد در ترا ز850 هکتوپاسکالی مؤثر است. در نمونه مورد مطالعه، میزان کاهش سرعت باد در منطقه خلیج فارس و جنوب عراق (در بیشترین حالت) به ترتیب 5- و 3- متر برثانیه بوده و بطور متوسط این شرایط باعث کاهش سرعت باد تا 3/2- متر بر ثانیه در منطقه میشود. بنابراین وجود گردوغبار باعث تضعیف سرعت جریان باد میشود که حاصل آن توقف و یا تضعیف انتشار گردوغبار در منطقه است.انجمن علمی هواشناسی ایراننشریه هواشناسی و علوم جوّ2645-72612120190601Synoptic Studying Of the Effective Dust Storms on Persian Gulf (Case Study: Dust Storms in 2013)بررسی همدیدی توفانهای گردوخاک مؤثر بر خلیجفارس (مطالعه موردی: توفان گردوخاک آوریل 2013)4254115308FAاحد افتخاراردبیلیدانشجوی دکتری دانشگاه هرمزگانمریم رضازادهاستادیار دانشکده علوم دریائی دانشگاه هرمزگانحسین ملکوتیمشاور رئیس دانشگاه دولتی هرمزگانJournal Article20181106The dust production in the deserts in the periphery of Persian Gulf and the transferring and dispersion of it towards Persian Gulf is investigated based on observatory methods and simulation using the mesoscale WRF-CHEM Model and GOCART scheme; The dust storm that influenced the Persian Gulf were most predominantly originated from Iraq and Saudi Arabia. The origin of this storm is the formation of a low-pressure on the Jordanian land and its movement from the northwest of Iraq to the southeast and turn it into a high-pressure hub in the southwest of Iran, which increases the surface wind speed at the station Basra Iraq up to 25 meters per second and lead to the formation of a dust mass and its upward movement. In the following days, this dust mass has moved towards Saudi Arabia and the Persian Gulf. The dust has had its highest effects on the western and central sections of Persian Gulf. As calculated from the model, the total amount of the dispersed dust was 37.58Mt, and the total amount of the laid dust on the Persian Gulf water was estimated to be 2.29Mt during the first ten days of this sand strom activity. Based on the model estimation, 62 percent of the released dust, was mostly deposited in the study area, and about 10% of the total dust concentration was deposited in the Persian Gulf. Increasing the optical depth of dust particles has reduced the heat radiation and water temperature of the Persian Gulf, both in relation to time and place. The sea surface temprature in the Persian Gulf in the western half was lower than in the eastern half. This is due to the infiltration of dust-carrying masses from the west and northwest into the Persian Gulf. In this storm, the mean optical depth of the dust particles was 0.637 and the difference between the lowest and the highest water surface temperatures was 0.74 degrees during the aforesaid period.در این مطالعه شرایط هواشناسی مؤثر، قبل و بعد از توفان گردوخاک در بیابانهای اطراف خلیجفارس و نشر و انتقال آن به سمت خلیجفارس با روشهای مشاهداتی و شبیهسازی با استفاده از مدل میانمقیاس WRF-CHEM و طرحوارۀ GOCART بررسی میشود. در این پژوهش، به طور خاص، توفان گردوخاک ماه آوریل سال 2013 در منطقه خلیجفارس مطالعه میشود. منشأ اصلی این توفان گردوخاک که بر خلیجفارس تأثیر داشته است، عمدتاً کشورهای عراق و عربستان بوده است. منشأ ایجاد این توفان تشکیل کم فشاری روی کشور اردن و حرکت آن از شمال غرب عراق به سمت جنوب شرقی آن و نزدیک شدن آن به مرکز پرفشاری در جنوب غرب ایران است که سبب افزایش سرعت باد سطحی در ایستگاه بصره عراق تا 25 متر بر ثانیه وتشکیل توده گردوخاک وحرکت بالاسوی آن بوده است. در روزهای بعد این توده گردوخاک به طرف عربستان وخلیج فارس حرکت کرده است. بیشترین تأثیر این توده بر قسمتهای غرب و مرکز خلیجفارس بوده است. بر اساس خروجی مدل در مدت ده روز از زمان فعّالیّت این توفان، مقدار کل گردوخاک منتشر شده در این توفان Mt 58/37 و مقدار کل نشست آن روی خلیجفارس Mt 29/2 برآورد شده است. براساس برآوردهای بدست آمده از مدل، 62 درصد گردوخاک منتشر شده در منطقه مورد مطالعه نشست نموده و حدود 10 درصد از مقدار کل نشست گردوخاک در خلیج فارس بوده است. در این توفان، میانگین عمق نوری ذرات گردوخاک ./637 و اختلاف کمترین تا بیشترین دمای سطح آب در طول دوره 74/0 درجه بوده است.انجمن علمی هواشناسی ایراننشریه هواشناسی و علوم جوّ2645-72612120190601Synoptic Analysis of Saudi Arabian sub-tropical High pressure in Height Waves of Khuzestan Provinceتحلیل همدیدی نقش پرفشار عربستان در امواج گرم استان خوزستان5567115309FAاشرف بروندانشجوی دکتری تخصصی آب وهواشناسی، گروه اقلیم شناسی، واحداهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران.منیژه ظهوریان پردلاستادیار دانشکده علوم انسانی دانشگاه ازاد اهوازحسن لشکریدانشیار آب و هوا شناسی،دانشکده علوم زمین،دانشگاه شهید بهشتی،تهران،ایرانعلیرضا شکیبادانشیار مرکزمطالعات سنجش از دور و GIS، دانشگاه شهید بهشتی تهران،ایرانزینب محمدیدکتری آب و هواشناسی سینوپتیک،مرکز مطالعات ناحیه ای و آمایش، دانشگاه شهید بهشتی،تهران،ایرانJournal Article20181212The frequency and durabilityof heat waves inKhuzestanprovince have become a climate hazard in the last decade.Therefore, the purpose of this studyis to identify and introduce the synoptic pattern that leads to the creation of heat waves inKhuzestan.Forthis purpose,the daily temperature data from the Central Meteorological Organization's car was.Based on the selection criteria (maximum statistical length,synchronous length,and proportional geographical distribution),the18year statistical base was selected at11 synoptic stations.Three criteria for selecting heat waves are(a)the temperature rise at all stations in synchrony (b) the wavelength period must be at least7days.(C)The average temperature of the warm-wave period exceeds the monthly and long term average of the fish in which the wave is located.A total of37warm waves were identified.Three methods (optical analysis,Bald index and finally factor analysis)were used to determine thesynoptic patterns.The results of this study showed that the most frequent pattern in the lower tropospheric level of thermal compression occurs on theArabian Peninsula.It covers all areas of the Arabian Peninsula,southwest of Iran and all ofIraq to the south ofTurkey along the southeast-northwest direction.This low pressure is accompanied by a very hot core as this warm air circulates in the lower layer of the troposphere over Khuzestan province.In the middle layer of the high-pressure troposphere,Saudi Arabia is located in the northern half of the Red Sea, which covers the entire ridge ofKhuzestan province.With the deployment of this rotor,the dynamic stability and the endless warming that it produces have exacerbated the underlying heat.With the deployment of this dynamiccycle,the region has added to the warm wave continuity.فراوانی و دوام امواج گرمایی دراستان خوزستان دریک دهه اخیر به یک مخاطره اقلیمی تبدیل شده است.لذا هدف این تحقیق شناسایی ومعرفی الگوی همدیدی منجر به ایجادامواج گرمایی خوزستان می باشد.برای این منظورداده های دمای روزانه ازمرکزخدمات ماشینی سازمان هواشناسی کشوردریافت گردید.بر اساس معیارهای انتخابی (بیشینه طول دوره آماری، همزمانی طول دوره و پراکنش متناسب جغرافیایی ) پایه آماری 18ساله در 11 ایستگاه سینوپتیک انتخاب گردید.برای انتخاب امواج گرمایی سه معیار (الف)افزایش دمادرهمه ایستگاهها بصورت هماهنگ .ب) طول دوره موج، حداقل 7روزبه طول انجامیده باشد.ج)فاصله میانگین دمای طول دوره موج گرم بیشتر ازمیانگین ماهانه و طولانی مدت ماهی که موج درآن واقع شده است مجموعا 37 موج گرم شناسایی گردید.برای تعیین الگوهای همدیدی از 3 روش (تحلیل چشمی، شاخص بالدی و در نهایت تحلیل عاملی برای انتخاب موج های گرمایی استفاده شد.نتایج این تحقیق نشان داد که در پرتکرارترین الگو در تراز زیرین وردسپهرکم فشاری حرارتی برروی شبه جزیره عربستان شکل میگیرد که با راستایی جنوب شرقی – شمال غربی تمام پهنه شبه جزیره عربستان ، جنوب غرب ایران و تمام پهنه عراق تا جنوب ترکیه رافرا می گیرد. این کم فشاربا هسته بسیار داغی همراهی می شود که این هوای گرم درگردشی چرخندی درلایه زیرین وردسپهار برروی استان خوزستان فرارفت شده است.در لایه میانی وردسپهر پرفشارعربستان درنیمه شمالی دریای سرخ استقرارداردکه پشته حاصل ازاین واچرخند تمام استان خوزستان را دربرگرفته است.با استقراراین واچرخندو پایداری دینامیک و گرمایش بی دررو حاصل از آن ضمن این که گرمای لایه زیرین راتشدیدنموده است.استقراراین واچرخنددینامیک روی منطقه برتداوم موج گرم افزوده است.انجمن علمی هواشناسی ایراننشریه هواشناسی و علوم جوّ2645-72612120190601Assessment linear and data-driven models in downscaling of precipitation and temperature in South khorasan Provinceارزیابی مدلهای خطی و داده مبنا در ریز مقیاسنمائی بارش و دما در استان خراسان جنوبی6882115311FAمهدی امیرابادی زادهگروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه بیرجندمصطفی یعقوب زادهگروه علوم و مهندسی آب دانشگاه بیرجندسیدرضا هاشمیگروه مهندسی آب دانشگاه بیرجندحسین خزیمه نژادگروه مهندسی آب دانشگاه بیرجندJournal Article20181025Increasing the concentration of greenhouse gases has contributed to significant changes in hydrological cycle. To study the effect of climate change on precipitation and temperature, general circulation models and downscaling are the best methods for estimating these effects. In this research, the capability of linear and data-driven method for measuring the magnitude of rainfall and temperature at three synoptic stations of Birjand, Tabas and Qaen were investigated. The indexes of estimating the coefficient of determination, the efficiency of Nash-Sutcliff and the mean absolute error were used. The large-scale data in this study relates to the CanESM2 Canadian Fifth Report. The results of downscaling of precipitation by three models at three stations in Birjand, Tabas and Qaen showed that the NARX model had a weak in the average daily rainfall at the Qaen Station in the low rainfall months of the year. In the rainy months, SDSM and NARX models have been more capable at Birjand and Tabas stations. The SDSM model showed over estimation at Birjand station in the first six months of the year and NAR and NARX showed under estimation for maximum temperature. The results showed that both SDSM and NARX downscaling methods have a more acceptable performance than the NAR over the whole year. The predicted results for the near future horizons of 2021-49 showed that, while decreasing the amount of annual precipitation, the rainfall time also changes to the end of winter and early spring. The maximum and minimum temperatures will increase on this horizon.افزایش غلظت گازهای گلخانهای سبب تغییرات قابل توجه در چرخه هیدرولوژی شده است. برای بررسی تأثیر تغییر اقلیم بر روی دو پارامتربارش و دما، مدلهای گردش عمومی جو واستفاده از ریز مقیاس نمائی یکی از بهترین روشها برای برآورد این تأثیرات به شمار میروند. در تحقیق حاضر توانمندی روشهای خطی و دو روش داده مبنا در ریز مقیاسنمائی بارش و دما در سه ایستگاه سینوپتیک بیرجند، طبس و قائن مورد بررسی قرار گرفت. بدین منظور از شاخصهای ارزیابی ضریب تعیین، ضریب کارائی نش-ساتکلیف و میانگین قدر مطلق خطا استفاده گردید. نتایج ریز مقیاسنمائی بارش توسط سه مدل ریز مقیاسنمائی در سه ایستگاه بیرجند، طبس و قائن نشان داد که مدل NARX در شبیهسازی مقادیر میانگین بارش روزانه در ایستگاه سینوپتیک قائن در ماههای کم بارش سال دارای ضعف بالایی بوده است. در ماههای پر بارش سال در ایستگاههای سینوپتیک بیرجند و طبس مدلهای SDSM و مدل NARX دارای توانمندی بالاتری بوده اند. مدل SDSM در برآورد درجه حرارت بیشینه ایستگاه بیرجند، در شش ماه ابتدائی سال دارای بیش تخمینی و دو مدل NARو NARX دارای کم تخمینی بودهاند. نتایج بررسی نشان می دهد که دو روش ریز مقیاسنمائی SDSM و NARX در کل سال دارای عملکرد مطلوبتری نسبت به مدل NAR میباشند. نتایج پیش بینی برای افق آینده نزدیک 49-2021 نشان داد که ضمن کاهش مقدار بارندگی سالیانه، زمان بارندگی ها نیز به انتهای فصل زمستان وابتدای بهار تغییر می نماید. دماهای بیشینه و کمینه نیز در این افق افزایش خواهد یافت.انجمن علمی هواشناسی ایراننشریه هواشناسی و علوم جوّ2645-72612120190601Study of Persian Gulf Coastal Currents under the influence of Indian Ocean surface water using numerical simulationمطالعه جریان های ساحلی خلیج فارس تحت تاثیر نفوذ آب اقیانوس هند با استفاده از شبیه سازی عددی8392115312FAحسام الدین مهرفرگروه فیزیک دریا، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران0000-0003-3078-2720مسعود ترابی آزاددانشکده علوم و فنون دریایی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران شمال، تهران، ایرانکامران لاریدانشکده علوم و فنون دریایی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران شمال، تهران، ایرانعباسعلی بیدختیموسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهرانJournal Article20181205The coastal currents of the Persian Gulf were simulated using a Coupled Hydrodynamical Ecological model for Regional Shelf Sea (COHERENS) numerical model with horizontal resolution of 2 min latitude and 10 sigma vertical layers. Persian Gulf coast line and bathymetry data based on ETOPO2 and also atmospheric data extracted from NOAA were applied to the model. To validate the model simulation results, salinity field in winter and summer was extracted from the surface to 15 meter depth and compared with Reynolds (1993) results. The horizontal current strongly depends on hydrography fields, especially the field of salinity. Surface salinity fields clearly show seasonal variations in the influx amount of water from Indian Ocean and its conversion into saline water. There are extreme seasonal variations in addition to the general water circulation in the Persian Gulf. The simulation results showed that the intrusion of Indian Ocean surface water into the Persian Gulf gradually increased from January to June and it is the highest in June. It then in July and August began to decreases. Due to the influence of salinity flux, especially in the coastal part of Iran, the velocity of currents increases as well. The velocity of currents decreases from January to March and begins to increase from May. This trend continues until June and July and then began to decrease in August. The model results showed that south-eastward current along the coasts of Kuwait and Saudi Arabia was stronger in spring and summer than in other seasons. This current is completely weakened in winter due to the thermohaline and wind-induced currents. The simulation results showed three cyclonic eddies in September, approximately 100 kilometers in diameter, which is in good agreement with the MODIS sensor and AVISO satellite images. This cyclonic eddies cover the entire water column. Fully expanded of this eddies formed in the summer months.جریانهای ساحلی خلیجفارس با تفکیکپذیری افقی طول و عرض جغرافیایی 2 دقیقه و تعداد 10 لایه عمودی سیگما، با استفاده از مدل عددی کوهیرنس شبیهسازی شد. خطوط ساحلی خلیج فارس و عمق آن بر اساس داده های ETOPO2 و دادههای جوی برگرفته از سایت NOAA به مدل اعمال شد. جهت صحتسنجی نتایج شبیه سازی مدل، میدان شوری در زمستان و تابستان از سطح تا عمق 15 متری استخراج و با نتایج رینولدز(1993) مقایسه شد. نتایج شبیهسازی نشان داد که نفوذ آب سطحی اقیانوسهند به خلیجفارس از ژانویه تا ژوئن به تدریج افزایش مییابد و در ژوئن به بیشترین مقدار میرسد. پساز آن در جولای و آگوست شروع به کاهش میکند. متناسب با نفوذ شار شوری، به ویژه در بخش سواحل ایران، سرعت جریانها نیز افزایش مییابد. سرعت جریانها از ژانویه تا مارچ کم و از می، شروع به افزایش میکند. این روند تا ژوئن و جولای ادامه داشته و سپس در آگوست شروع به کمشدن میکند. نتایج مدل نشان داد که جریان به سمت جنوبشرق در طول سواحل کویت و عربستان سعودی در بهار و تابستان قویتر از دیگر فصلها است. این جریان در زمستان به دلیل ترموهالاین و جریان های ناشیاز باد کاملاً تضعیف میشود. نتایج شبیهسازی، سه پیچک چرخندی در ماه سپتامبر، به قطر حدوداً 100 کیلومتر را نشان داد که که با تصاویر سنجنده مودیس و سایت داده های ماهواره ای آویسو مطابقت خوبی دارد. پیچکهای تشکیل شده تمام ستون آب را در برمیگیرند. پیچکهای کاملاًگسترشیافته در ماههای تابستان تشکیل میشوند.