انجمن علمی هواشناسی ایراننشریه هواشناسی و علوم جوّ2645-72611120180522Study of the Atlantic and Mediterranean storm tracks based on Rossby wave activity flux in the dry and wet periods of spring 2018 and 2008 in Iranمطالعه توفانهای اقیانوس اطلس و دریای مدیترانه بر مبنای شار فعالیت موج راسبی در دورههای خشک و تر بهاره 1387 و 1397 در ایران11283628FAفرانک بهرامیگروه علوم زمین، دانشگاه آزاد اسالمی واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران0000-0002-3825-7368عباس رنجبر سعادت آبادیگروه آلودگی هوا و شیمی جو ّ ، پژوهشکده هواشناسی و علوم و جو، تهران، ایران0000-0003-2239-0786امیرحسین مشکوتیگروه علوم زمین، دانشگاه آزاد اسالمی واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران0000-0003-4040-8783غلامعلی کمالیگروه هواشناسی، دانشگاه آزاد اسالمی واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایرانJournal Article20180220In this study,rossby wave activity flux,in order to investigate budget,direction and intensity of the incoming rossby waves,into the Middle East and Iran and its relation to positive precipitation anomaly in April and October of 2018 were used.dry period(April and May 2008)was selected to compare with the wave flux in the wet period.precipitation data from the Weather station of the country's Meteorological Organization were used to calculate precipitation anomaly,NCAR / NCEP data to compute wave activity flux.Results showed that two factors convergence(divergence)of the wave activity and the sources and sinks of energy,manage the energy budget in the Mediterranean region.In wet period,wave activity is stronger and there is an area of intense wave divergence on the east of the Atlantic ocean.The waves from the Atlantic ocean,by passing the Mediterranean Sea covers Iran.In the dry period,in the west of the Atlantic,the eddy activity is more weaker than the other.So the convergence of wave stream function on the Atlantic Ocean and also the weakness of the rossby on this area,followed by the divergence of wave stream function on the east of the Mediterranean Sea and of course Iran,and also the lack of appropriate eddy activity in this region, has caused drought in this period.در این مطالعه پارامتر شار فعالیت موج راسبی برای بررسی بودجه، مسیر و شدت امواج راسبی ورودی به خاورمیانه و ایران و ارتباط آن با بیهنجاری مثبت بارش کشور در آوریل و می سال 2018 استفاده شده است.دوره خشک (آوریل و می 2008)،جهت مقایسه وضعیت شار نسبت به دوره تر انتخاب گردید.از دادههای بارش سازمان هواشناسی برای محاسبه بیهنجاری بارش و دادههای NCAR/NCEP برای محاسبه شار فعالیت موج استفاده شد.نتایج نشان داد که دو عامل همگرایی(واگرایی)شار فعالیت موج و چشمهها و چاهههای انرژی اداره کننده بودجه انرژی در منطقه مدیترانه هستند.در هر دو دوره،فعالیت پیچکی بر روی اقیانوس اطلس وجود دارد،در دوره تر،فعالیت بر روی اطلس شدیدتر بوده و یک منطقه واگرایی شدید موج(چشمه موج)بر روی شرق اقیانوس ایجاد شده است.امواج ورودی از سمت اطلس با گذر از مدیترانه ایران را فراگرفته و شرایط را برای فعالیت سیستمهای بارشی مهیا میسازند.فعالیت پیچکی بر روی غرب اطلس در ماههای خشک بسیار ضعیفتر میباشد.بنابراین همگرایی تابع جریان موج بر روی اطلس و همچنین ضعیف بودن فعالیت موج روی این مناطق و واگرایی تابع جریان بر روی شرق مدیترانه و ایران و همینطور عدم حضور فعالیت پیچکی مناسب بر روی این مناطق،منطقه را مستعد بی بارشی شدیددردوره خشک نموده است.https://www.ims-jmas.net/article_83628_3219a2783cf6064d9409f6b2b0b2272c.pdfانجمن علمی هواشناسی ایراننشریه هواشناسی و علوم جوّ2645-72611120180522Simulating Urban Flow and Dispersion of Air Pollution Using FLUENT and WRF Models (Case Study of Imam Khomeini Street in Yazd)شبیهسازی جریان شهری و نحوه پخش آلاینده با استفاده از مدلهای FLUENT و WRF (مطالعه موردی خیابان امام خمینی یزد)132483632FAمحمد حسین معماریانبخش فیزیک فضا، دانشکده فیزیک، پردیس علوم، دانشگاه یزد، یزد، ایرانشهین حاتمیبخش فیزیک فضا، دانشکده فیزیک، دانشگاه یزد، یزد، ایرانJournal Article20180224The streets play an important role in preserving pollution and fuel consumption. Therefore, geometrical and meteorological conditions are of interest to researchers. The geometrical parameters include building shape, orientation and aspect ratio (W/H), which is the ratio of the building height (H) to building width (W). The meteorological parameters include ambient wind speed, direction, and thermal stability. Furthermore, the design and construction of streets and buildings should be considered, since the presence of buildings in the streets can affect meteorological parameters. For example, there must be enough wind speed to eliminate pollutant in the street. In recent decades, numerical models have been one of the most commonly used tools for urban planning in ventilation optimization units. In this study, the air flow and dispersion of pollutants in a narrow street in the city of Yazd are investigated numerically, using the combination of a computational fluid dynamics model (Fluent model) with a mesoscale model (WRF). The WRF is a numerical weather forecast and a simulation of an atmospheric systems model that is designed for research and operational applications. <br />In the case of Yazd, Imam Street was chosen as an area for the CFD model, since the north-eastern end of this street leads to a vacant area which makes defining the boundary conditions straightforward. The CFD model is simulated for this city. The simulation with FLUENT software requires a computing domain and meshes that are generated using the Gambit software. The initial and boundary conditions should be determined in order to provide a numerical solution of partial differential equations. The inlet mass and wall boundary conditions are used for pollutant removing from linear source and at the boundaries where the fluid is enclosed by a solid. According to the results, the boundary conditions were obtained from the simulation of the WRF model. At first, the airflow was simulated by the WRF model near the surface without considering urban canopy. Then the pollution dispersion in the street canyon and around the build-up was simulated with high resolution by the FLUENT software in three dimensions. In this study, a meteorological parameter such as wind speed has been investigated. The WRF model was executed on the 12th of January 2015 at 8 am, and the FLUENT model was coupled to calculate the flow field on the 13th of January 2015 at 9 am; there was a high-pressure system on this day in the area. The FLUENT model was tested using wind tunnel data. The results of Miao et al. (2013) and meteorological data have been used to validate the WRF model. Comparison of the coupled model results shows that the CFD model is required to determine the pollutant dispersion pattern from the linear source, and this pattern cannot be solely obtained from the wind blowing environment of the WRF model due to these patterns being influenced by various blowing environment speeds and directions, the effect of buildings on each other, vortices, and other factors. The two-phase mixture model is used for two-phase flow in the FLUENT software in this paper. The k-ε RNG turbulence model is used for turbulence. The effect of geometric parameters such as the longitude of the street, and of meteorological parameters such as wind speed, has been investigated. The pollutant dispersion pattern from the linear source is influenced by the speeds and various directions of the blowing environment in the built-up area, and cannot be solely obtained by using WRF model. Therefore, the use of the CFD model is required in this simulation. In summary, the results of this study suggest that the pairing of the WRF-CFD model can be considered as an important tool to study and predict the urban flow and dispersions in dense, built-up areas. <br /> جریان هوا و پراکندگی آلاینده در یک خیابان باریک در شهر یزد، با استفاده از جفتکردن یک مدل دینامیک سیالات محاسباتی (مدل فلوئنت) با یک مدل میانمقیاس جوی (WRF) بررسی عددی شده است. مدل WRF از ساعت 8 صبح، 12 ژانویه 2015 برای 72 ساعت اجرا و مدل فلوئنت برای محاسبه میدان جریان در ساعت 9 صبح، 13 ژانویه 2015 با مدل WRF جفتشده است که همزمان با استقرار یک پرفشار روی منطقه در این روز بوده است. برای درستیسنجی مدل فلوئنت از دادههای تونل باد و برای اعتبارسنجی مدل WRF از نتایج پژوهش مایو و همکاران (2013) و همچین داده هواشناسی استفاده شده است. مقایسهی نتایج شبیهسازی مدلهای جفتشده نشان میدهد که برای تعیین الگوی پراکندگی آلاینده از منبع خطی نیاز به مدل CFD میباشد و این الگو نمیتواند بهتنهایی از میدان باد مدل WRF بهدست آید، چون این الگوها تحت تاثیر سرعتها و جهتهای مختلف باد محیط، اثر ساختمانها بر یکدیگر، گردابههای مختلف و سایر عوامل میباشند. در این پژوهش در نرمافزار فلوئنت برای جریان از مدل دو گونهای مخلوط و برای آشفتگی از مدل تلاطمی استفاده و اثر پارامتر هندسی مثل طولانی بودن خیابان و اثر پارامتر هواشناختی مانند تندی باد بررسی شده است. بهطورکلی نتایج مطالعه نشان میدهد که جفتکردن این دو مدل یک ابزار مهم برای مطالعه و پیشبینی جریان شهری و پخش آلاینده در نواحی میباشد، که تعداد ساختمانها زیاد است.https://www.ims-jmas.net/article_83632_e56c20767ab18b1b7f4a71c2d8b66075.pdfانجمن علمی هواشناسی ایراننشریه هواشناسی و علوم جوّ2645-72611120180522Analysis of Atmospheric circulationتحلیل واگرایی شار رطوبت ازمنابع رطوبتی اطراف ایران و اثرات آن بر توزیع فضایی نابرابر بارش در نیمه جنوبی ایران253882978FAاحمد روشنیگروه آب و هواشناسی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایرانJournal Article20180305Atmospheric circulation strongly modulates precipitation patterns throughout the south of Iran. Characteristics of synoptic types were chosen to investigate their relation to the spatiotemporal distribution of precipitation within the south of Iran. In this study, we examined the inter-annual variability of precipitation in the southern region of Iran and established links among the large-scale circulation patterns. In this region, the majority of precipitation occurs during the rainy season from October to May. The study applied the empirical orthogonal function (EOF) analysis of the monthly precipitation anomaly data obtained from 302 meteorological stations for the 1981–2010 periods. In most months the first mode explains more than 50% of the total variance of the precipitation. Spatiotemporal fluctuation in precipitation over the studied area can be attributed to moisture transport by dynamic factors. This study shows that the position and strength of high pressure over the Arabian Peninsula play an important role during the wet and dry years. The results show that during wet years' moisture flux in low and middle levels from the west of the Indian Ocean, the Gulf of Aden, and the Red sea is transferred by the high-pressure circulation to the central, North Arabian Peninsula and Southern Iran. This high-pressure circulation coupled with the Eastern Mediterranean through over the west of the Arabian Peninsula at the level of 700hPa. Some parts of moisture flux transferred from the Gulf of Aden and the Red Sea in the middle and higher levels. In dry years, the anticyclonic circulation is strengthened in the west of the Arabian Peninsula and blocks moisture advection into the region from the Indian Ocean.توزیع نابرابر بارش در نیمه جنوبی ایران از جمله عواملی است که می تواند در پراکنش منابع آب، کشاورزی و در نهایت نابرابری های اجتماعی- اقتصادی و عدالت اجتماعی اثر گذار باشد. ، تحلیل میزان واگرایی شار رطوبت از منابع رطوبتی در شرایط ترسالی و خشکسالی یکی از عوامل اثرگذار بر رخداد نابرابر بارش در این منطقه است. در این پژوهش از دادههای بارش روزانه بیش از 300 ایستگاه، در دوره آماری 1981 لغایت 2010 (1360-1389) برای ماه های اکتبر تا می (مهر تا اردیبهشت) استفاده شده است. برای محاسبه وضعیت خشک با تر بودن هر ماه ازروش آماری متعامد تجربی (EOF) استفاده شده است. پس از تعیین ماههای خشک و تر، بررسی واگرایی شار رطوبت از منابع رطوبتی اطراف ایران بسوی منطقه مورد مطالعه گرتههای همدیدی دو ماه خشک و دو ماه تر انتخاب شده و سپس نقشههای شار رطوبت برای سه دوره زمانی و چهار لایه مختلف وردسپهر محاسبه شده است. به طور کلی در سالهای پرباران، سامانههای همدیدی مناسبی در نواحی شرقی و شمالشرقی و غرب شبهجزیره عربستان سبب میشود که رطوبت مناسبی از پهنه های آبی مزبور به سوی نواحی جنوبغربی و جنوبی ایران منتقل و بارشهای مناسبی را ایجاد نماید. این بارش ها از پراکنش فضایی مناسبی نیز برخوردار می باشند. بطوری که در زمان ترسالی دریایعرب و دریای عمان به طور میانگین در تمام لایهها با سهم حدود 77 درصد، بیشترین مقدار شار را به سوی منطقه مورد مطالعه گسیل داشته است. در زمان خشکسالی و بارشهای بسیار کم، شرایط مناسب همدیدی و جریانات مناسبی که بتواند رطوبت را از دریایعرب، دریای عمان و دریایسرخ به سوی نواحی جنوبغربی و جنوب ایران منتقل سازد، وجود نداشته و فقط تأثیر جریان های شکل گرفته از روی شرق مدیترانه به سوی نواحی مزبور دیده می شود که سبب تشدید نابرابری در توزیع بارش می گردد.https://www.ims-jmas.net/article_82978_a59ecb5033c9479adc0ab25a95e6fe20.pdfانجمن علمی هواشناسی ایراننشریه هواشناسی و علوم جوّ2645-72611120180522Assessment of the role of rainfall in river flow drought retrieval in the Karkheh basinارزیابی نقش بارش در بازیابی خشکسالی جریان رودخانه در حوضه کرخه395283635FAمریم شفیعیگروه مهندسی آبیاری و آبادانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، تهران، ایرانجواد بذرافشانگروه مهندسی آبیاری و آبادانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، تهران، ایرانپرویز ایران نژادگروه فیزیک فضا، موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران، تهران، ایرانJournal Article20180305The purpose of this study was to evaluate the role of rainfall during wet periods and meteorological droughts in recent years to decrease the impact of river flow droughts in the Karkheh basin. To this end, the hydrology-land surface coupled model ALSIS-HBV was used. The application of this model to an undisturbed period (when the system is only affected by natural factors) and to a disturbed period (the system is affected by both human and natural factors) will allow the defined goal to be achieved. The threshold level method was used to monitor meteorology and hydrology drought. Findings show that the time delay between meteorological drought and river flow drought in different sub-basins is between 15 to 90 days. When meteorological drought is more severe and prolonged, the time required to improve river flow drought will be increased. In the undisturbed period, the river flow response is rapid and river flow droughts are improved with a delay of 1 to 3 months. The process of improving the river flow is slowed down during the disturbed period, and this trend has been slower in the last decade. Comparisons of P/Qobs ratios (precipitation to river flow observations) and P/Qsim (precipitation to simulated river flow) show, due to minor variations of P/Qsim, that the coupled model simulates the river flow response to precipitation anomalies. However, in actual conditions of the basin, due to human involvement in nature, this ratio has been increased in disturbed periods. The results of drought recovery for river flow for the dry period of 2008-2013 with increasing rainfall scenarios show that in the sub-basins of Gamasyab, Qare Sou, and the entire Karkheh basin, in order to recover drought of the river flow in the high flow, rainfall should be higher than the long average and requires extreme rainfall. In the years under study, increasing the mean temperature and evapotranspiration from surface water could be a detrimental factor in high flood recovery.این پژوهش با هدف ارزیابی نقش بارش در طی دورههای ترسالی و خشکسالی هواشناسی در بهبود خشکسالیهای جریان رودخانه در حوضه کرخه در سالهای اخیر انجام شده است. برای این منظور، از مدل جفتشده آبشناسی-سطح زمین ALSIS-HBV استفاده شد. کاربست مدل مذکور در دورههای دستکارینشده (دورهای که سامانه فقط از عوامل طبیعی تأثیر میگیرد) و دستکاریشده (سیستم از هر دو عامل انسانی و طبیعی تأثیر میگیرد) امکان دستیابی به هدف تعریف شده را فراهم خواهد نمود. برای پایش خشکسالی هواشناسی و آبشناسی از روش سطح آستانه متغیّر استفاده شد. یافتهها نشان میدهد تأخیر زمانی بین خشکسالی هواشناسی و جریان رودخانه در زیرحوضههای مختلف بین 15 تا 90 روز است. هرچه خشکسالی هواشناسی شدیدتر باشد و تداوم بیشتری داشته باشد، مدت زمان لازم برای بهبود خشکسالی جریان رودخانه بیشتر میشود. در دوره دستکارینشده، پاسخ جریان رودخانه به بیهنجاریهای بارش سریع است و خشکسالی جریان رودخانه با تأخیر زمانی 1 تا 3 ماهه بهبود پیدا میکند. روند بهبود جریان رودخانه در دوره دستکاریشده کند است و بهویژه در دهه اخیر این روند خیلی کندتر شده است. مقایسه نسبتهای P/Qobs (بارش به مقادیر مشاهداتی جریان رودخانه) و P/Qsim (بارش به مقادیر شبیهسازیشده جریان رودخانه) نشان میدهد با توجه به تغییرات جزئی P/Qsim، مدل جفتشده پاسخ جریان رودخانه به افتوخیزهای بارش را بهخوبی شبیهسازی کرده ولی در شرایط واقعی حوضه، بهعلت دخالت بشر در طبیعت این نسبت در دورههای دستکاریشده بیشتر شده است. نتایج بررسی بهبود خشکسالی جریان رودخانه برای دوره خشک شاخص 2013-2008 با سناریوهای مختلف افزایش بارش نشان میدهد در زیرحوضههای گاماسیاب، قرهسو و کل حوضه کرخه برای بهبود خشکسالی جریان رودخانه در جریانهای بیشینه باید بارش بیشتر از میانگین بلندمدت رخ دهد و نیاز به بارشهای حدی میباشد. افزایش میانگین دما و تبخیر از آبهای سطحی میتواند عامل موثری در بهبود نیافتن خشکسالی جریانهای بیشینه در سالهای مورد بررسی باشد.https://www.ims-jmas.net/article_83635_2671ed372670bc403235b61ef466bdaf.pdfانجمن علمی هواشناسی ایراننشریه هواشناسی و علوم جوّ2645-72611120180522Performance comparison of GP, ANN, BCSD and SVM models for temperature simulation
Comparison performance of GP, ANN, BCSD and SVM models in temperature simulationمقایسه عملکرد مدلهایGP ،ANN ، BCSD و SVM در شبیهسازی دما536483636FAسید مصطفی طباطبائیگروه علوم و مهندسی آب دانشگده کشاورزی دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایرانمحمد ناظری تهرودیگروه علوم و مهندسی آب دانشگده کشاورزی دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایرانمهدی دستورانیگروه علوم و مهندسی آب دانشگده کشاورزی دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایرانJournal Article20180309In this study, GP, ANN, BCSD and SVM were used to evaluate the performance of simulation models. The modeling based on the large scale data of atmospheric general circulation and the mean daily temperature of the Ahwaz synoptic station was conducted during the period of 1971-2004, and the evaluation of each model was based on the correlation coefficient and modeling error between simulated and observational data. The results of modeling indicated that the correlation coefficient between observation and simulation data in the SVM model is more than in other models, and its value is 0.9960. The correlation coefficient for the GP, ANN and BCSD models is equal to 0.9393, 0.9384, and 0.4936 respectively. Moreover, the results of the evaluation of the simulation error were calculated using the RMSE and NSE criteria for SVM to be 0.677 and 0.955 degrees Celsius respectively. Similarly, these values are 1.644 and 0.969 for GP, 1.657 and 0.968 for ANN, and 6.174 and 0.661 for BCSD. Therefore, SVM has better performance in modeling the mean daily temperature than other methods, and modeling the mean daily temperature by the BCSD method is less accurate than other methods. The GP method has a weak advantage over ANN, and it is recommended to use the minimum and maximum temperatures for the more precise performance of these two models.<strong> </strong>در این پژوهش به منظور ارزیابی عملکرد مدلهای شبیهسازی از چهار روش GP، ANN، BCSD و SVM استفاده شد. مدلسازی بر اساس دادههای بزرگ مقیاس مدلهای گردش عمومی جو و دمای میانگین روزانه ایستگاه سینوپتیک اهواز در دوره 2004-1971 انجام شد و ارزیابی هر مدل بر اساس معیارهای ضریب همبستگی و خطای مدلسازی بین دادههای مشاهداتی و شبیهسازی شده انجام گرفت. نتایج مدلسازی نشان داد که ضریب همبستگی بین دادههای مشاهداتی و شبیهسازی شده در روش SVM از سایر روشها بیشتر بوده و مقدار آن 9960/0 میباشد. ضریب همبستگی برای روش GP، ANN و BCSD به ترتیب برابر 9393/0 ، 9384/0 و 4936/0 میباشد. همچنین نتایج حاصل از ارزیابی خطای شبیهسازی با استفاده از معیارهای RMSE وNSE برای SVM به ترتیب 677/0 و 995/0 درجه سانتیگراد محاسبه شده است. به طور مشابه این مقادیر برای GP 644/1 و 969/0، ANN 657/1 و 968/0 و BCSD 174/6 و 661/0 درجه میباشد. بنابراین SVM در مدلسازی دمای میانگین نسبت به سایر روشها از عملکرد بهتری برخوردار است و مدلسازی دما به روش BCSD نسبت به سایر روشها از دقت کمتری برخوردار است. روش GP نسبت به ANN برتری ضعیفی دارد و پیشنهاد میشود برای ارزیابی عملکرد دقیقتر این دو مدل از دماهای حداقل و حداکثر استفاده شود.https://www.ims-jmas.net/article_83636_e0115bdfba798bd7e5895151165a815b.pdfانجمن علمی هواشناسی ایراننشریه هواشناسی و علوم جوّ2645-72611120180522Evaluation of the Accuracy of Artificial Intelligence and Regression Models in Simulation the Daily Temperatureبررسی روش های هوش مصنوعی و رگرسیونی در شبیه سازی مقادیر دمای روزانه657683638FAمحمد ناظری تهرودیگروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران0000-0002-6871-2771مهدی امیرآبادی زادهگروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایرانمحمد جواد زینلیگروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایرانJournal Article20180309Prediction of climate change using the recorded data from reference periods requires precise methods that are able to accurately detect fluctuations and predict changes for future periods. In this study, six multivariate regression models, ANN, SVR, ANFIS, SVM and GP, were investigated and compared for down scaling the daily mean temperature of the Urmia synoptic station, using 26 prediction parameters taken from the fifth IPCC report. The average daily temperature values measured from 12/03/1961 to 20/12/2005 were used for the analysis. 16 of the 26 parameters having a high correlation with the average daily temperature values were selected for all methods using the Pearson correlation test. To investigate the modeling errors, the coefficient of determination, Root Mean Square Error, and effectiveness criteria were used. The results of the evaluation of the accuracy and modeling error showed that among the smart models, GP, ANN, ANFIS and SVM, the Genetic Programming model has the least amount of errors, and in the regression model (multivariate regression and support vector regression) support vector regression has the lowest error rate and the highest accuracy of simulated daily temperature values of the Urmia station. In general, the results of the simulation of the mean daily temperature indicate that regression has better accuracy than smart methods. Since in this study, we only used the data from the Urmia synoptic station, so the results are only valid for this station, and it is not safe to generalize the results for all stations.پیشبینی تغییرات آب و هوایی کره زمین با استفاده از مقادیر ثبت شده در دوره آماری حاضر نیازمند روشی دقیق بوده که بتوان نوسانات این تغییرات را بهخوبی شناسایی کرده و با الگوگیری از این تغییرات مقادیر پارامتر مورد نظر را برای سالها و یا دورههای آینده پیشبینی نمود. در این مطالعه شش مدل رگرسیون چند متغیره، ANN، SVR، ANFIS، SVM و GP جهت ریزمقیاس نمایی مقادیر متوسط دمای روزانه ایستگاه همدیدی ارومیه با استفاده از 26 پارامتر پیشبینی کننده منتج از گزارش پنجم IPCC مورد بررسی و مقایسه قرار گرفت. مقادیر دمای متوسط روزانه ایستگاه مورد بررسی از تاریخ 12 مارس 1961 (29 اسفند 1384) تا تاریخ 20 دسامبر 2005 (29 آذر 1384) انتخاب گردید. در تمامی روشهای ذکر شده با استفاده از آزمون پیرسون از بین 26 پارامتر پیشبینی کننده ، 16 پارامتر که همبستگی بالایی با مقادیر دمای متوسط روزانه داشته انتخاب گردید. جهت بررسی مقادیر خطای ناشی از مدلسازی از سه معیار ضریب تبیین، مجذور میانگین مربعات خطا و معیار کارایی مدل استفاده شد. نتایج بررسی دقت و میزان خطای مدلها نشان داد که در بین مدلهای هوشمند GP، ANN، ANFIS و SVM، مدل برنامهریزی ژنتیک کمترین مقدار خطا را داشته و در بین مدلهای رگرسیونی (رگرسیون چندمتغیره و رگرسیون بردار پشتیبان) روش رگرسیون بردار پشتیبان، کمترین میزان خطا و بیشترین میزان دقت را در شبیهسازی مقادیر دمای روزانه ایستگاه همدیدی ارومیه داشته است. به طور کلی نتایج شبیهسازی مقادیر دما روزانه نشان دهنده دقیقتر بودن روشهای رگرسیونی نسبت به روشهای هوشمند میباشد. از آنجا که این مطالعه تنها با استفاده از دادههای ایستگاه همدیدی ارومیه انجام گرفته است، لذا نتایج حاصله تنها برای ایستگاه مذکور اعتبار داشته و با اطمینان نمیتوان نتایج را برای تمامی ایستگاهها تعمیم داد. https://www.ims-jmas.net/article_83638_cbc7aa476863d1ee8255e6b703282a91.pdfانجمن علمی هواشناسی ایراننشریه هواشناسی و علوم جوّ2645-72611120180522Study of heavy and extreme rain in Bushehr province in term of synoptic- dynamicمطالعه بارشهای شدید و حدّی استان بوشهر از دیدگاه همدیدی - دینامیکی779683639FAزهرا راستگومرکز تحقیقات اقلیمی و هواشناسی کاربردی بوشهر، بوشهر، ایرانعباس رنجبر سعادت آبادیپژوهشکده هواشناسی و علوم جو، تهران، ایران0000-0003-2239-0786Journal Article20180316In this study, the minimum values of precipitation in heavy and extreme rainfalls are determined to be 42.8 and 84.2 mm, respectively, by applying the percentile index to the daily rainfall data of 8 meteorological stations during the years 2001 to 2015. Subsequently, 30% of the 612 rainy days were selected, where heavy and extreme rainfalls occurred in at least 3 out of 8 stations. Moreover, out of these, 13 days were selected considering more time and space distribution and 4 days were selected for synoptic analysis. Furthermore, the reanalysis data of some parameters such as sea level pressure, wind and geopotential height were extracted from the NOAA database at different pressure levels. The synoptic maps were then designed using the GrADS software and finally these were analyzed in terms of synoptic – dynamic.<br /> The analysis of the maps shows that the occurrence of heavy and extreme rain in Bushehr province results from the establishment of a blocking system of Rex or Omega blocking type at 500hPa level, and the development of Sudan's low-pressure system in the southwest and western strip of Iran. The limitation of low pressure in the southwest of Iran by two high pressure centers, one from the north to the south of Iran, and the other from Europe to north Africa, creates a strong convergence area, and results in the dynamic climb of air and extreme rainfall in the north of the Persian Gulf. The results also indicate that the main sources of moisture are the Arabian Sea, the Oman Sea, the Red Sea, as well as the Persian Gulf, and in some cases the Mediterranean Sea.<em>دراین پژوهش ابتدا با استفاده ازداده های بارندگی 8 ایستگاه هواشناسی طی یک دوره آماری 14 ساله (1393- 1380) و بکارگیری شاخص پایه صدک، حداقل مقدار باران در بارش های شدید و حدی به ترتیب 8/42 و 2 /84 میلیمتر تعیین گردید. از مجموع 612 روز بارانی، روزهایی که حداقل در 30 درصد ایستگاه های استان بارش شدید و یا حدی رخ داده است،13 روز تعیین شد که با در نظرگرفتن پراکنش زمانی و مکانی بیشتر،4 مورد جهت بررسی همدیدی انتخاب شد.در ادامه دادههای بازتحلیلی شامل پارامترهای فشار سطح دریا، میدان باد، ارتفاع ژئوپتانسیل و .. در ترازهای مختلف فشاری از پایگاه داده ای </em><em>NOAA</em><em> </em><em>استخراج و با استفاده از نرم افزار </em><em>GRADS</em><em> نقشه های همدیدی موردنظر ترسیم گردید.</em><br /> <em>تحلیل نقشه ها نشان می دهد وقوع بارشهای شدید و حدّی در استان بوشهر، نتیجه استقرار یک سامانه بندالی از نوع رِکس یا اُمِگا در تراز میانی جو و سامانه کم فشار سودانی سطح زمین در جنوب غرب ایران می باشد. محدود شدن کم فشارسودانی درجنوب غرب ایران توسط دو مرکز پرفشار یکی ازروی شمال تا جنوب ایران ودیگری از روی اروپا تا شمال آفریقا، سبب ایجاد یک منطقه همگرایی قوی و در نتیجه صعود دینامیکی هوا و ریزش بارش حدّی درشمال خلیج فارس می شود. همچنین نتایج نشان می دهد که منابع ا صلی رطوبت این بارشها دریای عرب، دریای عمان، دریای سرخ و خلیج فارس و گاهی مدیترانه می باشد. </em>https://www.ims-jmas.net/article_83639_3f5e9370117257e888547d37a8064114.pdf