@article { author = {Ayat Khalil Diab Al-Gharibawi, Ayat and Azizi, Zahra}, title = {Analysis of long-term dynamics of Lake Milh based on satellite imagery}, journal = {Journal of Meteorology and Atmospheric Science}, volume = {4}, number = {1}, pages = {67-74}, year = {2021}, publisher = {Iran Meteorology Society (IMS)}, issn = {2645-7261}, eissn = {2645-727X}, doi = {10.22034/jmas.2022.320755.1161}, abstract = {Surface water dynamics are important for understanding the impact of global change and human activities on water resources. Remote sensing has many advantages over surface water monitoring. On a large scale, however, the efficiency of traditional reconnaissance methods is very low because they involve a great deal of manpower, cost, and computational resources. In this study, we propose a new method for rapidly determining the maximum and minimum annual surface water levels. The maximum and minimum water levels were calculated from 2003 to 2021 in the Razazah Lake basin in Iraq on the Google Earth Engine platform. This approach processed 4693 Landsat image frames from the data and computational benefits of the Google Earth Engine cloud platform. In the first step, based on the estimated value of cloud cover for each pixel, cloud-covered pixels were removed to eliminate cloud interference and improve computational performance. Second, the greenest and wettest annual images were mosaicized based on vegetation index (NDVI) and surface water index (NDWI), then the minimum and maximum levels of surface water were obtained by classification by maximum similarity method. The results showed that the average area of ​​Razazeh Lake in 2003 was 2786.6 hectares and from 2004 to 2021, respectively, were equal to 1824.2, 2065.4, 1760.9, 1606.9, 8327.1, respectively. / 4573, 9/6288, 7/8470, 6/8470, 4/2382, 1/3183, 9/1878, 2/9153, 7/655, 9/297, 9/232, 20/287 and 5/357 hectares Came. The accuracy of surface water classification varies from 86 to 93%.}, keywords = {Surface water dynamics,Landsat images,milh,Google Earth Engine,NDWI}, title_fa = {تحلیل پویایی طولانی مدت دریاچه رزازه بر اساس تصاویر ماهواره‌ای}, abstract_fa = {پویایی آبهای سطحی برای درک تأثیر تغییرات جهانی و فعالیتهای انسانی بر منابع آب اهمیت زیادی دارد. سنجش از دور مزایای زیادی در نظارت بر آب سطحی ایجاد می کند. در این تحقیق ، ما روش جدیدی را برای تعیین سریع میزان حداکثر و حداقل سالانه میزان آب سطحی پیشنهاد می کنیم. حداکثر و حداقل میزان آب در سالهای 2003 تا 2021 در حوضه دریاچه رزازه کشور عراق بر روی پلت فرم Engine Google Earth محاسبه شد. این رویکرد از داده ها و مزایای محاسباتی بستر ابری Google Earth Engine ، 4693 فریم تصاویر Landsat را پردازش کرد. در مرحله اول، بر اساس ارزش تخمینی پوشش ابر برای هر پیکسل ، پیکسل های پوشیده از ابر برای حذف تداخل ابر و بهبود کارایی محاسبه حذف شدند. ثانیاً ، سبزترین و مرطوب ترین تصاویر سالانه بر اساس شاخص پوشش گیاهی(NDVI) و شاخص آبهای سطحی (NDWI) موزاییک شد ، سپس حداقل و حداکثر میزان آبهای سطحی توسط طبقه بندی به روش حداکثر شباهت به دست آمد. نتایج نشان داد که مقدار میانگین مساحت پهنه‌های آبی دریاچه رزازه در سال 2003 برابر با 6/2786 هکتار و به‌ترتیب از 2004 تا 2021 به ترتیب2004 معادل 2/1824، 4/2065، 9/1760، 9/1606، 1/8327 ، 1/4573 ، 9/6288، 7/8470 ، 6/8470 ، 4/2382، 1/3183 ، 9/1878، 2/9153، 7/655، 9/297، 9/232، 20/287 و5/357 هکتاربدست آمد. دقت طبقه بندی آبهای سطحی از 86 تا 93 درصد متغیر است. علاوه بر این ، علل این تغییرات مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت.}, keywords_fa = {پویایی آبهای سطحی,تصاویر لندست,رزازه,Google Earth Engine,NDWI}, url = {https://www.ims-jmas.net/article_147845.html}, eprint = {https://www.ims-jmas.net/article_147845_05e7bae28adf2452c5de149d1f52103b.pdf} }