@article { author = {Gandomkar, Amir and salehvand, iran and eattahi, ebrahim}, title = {Climate zoning based on factor analysis and cluster analysis of a case study of Karoun and Dez rivers in south-west of Iran}, journal = {Journal of Meteorology and Atmospheric Science}, volume = {1}, number = {4}, pages = {326-342}, year = {2019}, publisher = {Iran Meteorology Society (IMS)}, issn = {2645-7261}, eissn = {2645-727X}, doi = {}, abstract = {Climate pattern in each area is affected by a number of various climatic elements in that area. The identification of main constructive climate elements in each area to determine the climatic potentials of that area can be very effective. In this study for the climatic zoning of Karoun catchment, the data from 32 synoptic and climatology stations such as Khouzestan, Lorestan, Ilam, Bousher, Kohkiloye and Boyerahmad, Isfahan, Chahar Mahal and also 53 climatic variables are used. Using Kringing interpolation method, data matrix of 53×650 is gained and has become the basis of regional classification. Factor analysis with varimax method and hierarchical cluster analysis method in the form of ward are used to decrease the dimensions of data matrix and to zone the climate of catchment respectively. The results of the analysis of selected climatic variables in Karoun and Dez catchment reveal that six factors are influential in the climate of area. These six factors explain 92/87٪ of the variance of variables. These features are such as the first feature with component 40/7٪ being temperature-wind factor. The second factor with component 30.74 ٪ is precipitation factor. The third factor with component 11.62 ٪ is wet one. The forth factor with component 4.03٪ is thunderstorm one. The fifth factor with component 2.9 ٪ is the factor of the relative wet humid factor and the sixth factor has component 2.8 ٪.}, keywords = {Factor analysis,Vorimix Rotation,Karoon basin,Karejing Mine}, title_fa = {طبقه بندی اقلیمی با تاکید بر تحلیل عاملی و تحلیل خوشه‌ای مطالعه‌ی موردی کارون بزرگ}, abstract_fa = {شناسایی عوامل و عناصر اصلی سازنده اقلیم هر منطقه‌ای می‌تواند در تعیین پتانسیل‌های اقلیمی آن منطقه بسیار موثر واقع شود. در این مطالعه برای پهنه‌بندی اقلیمی حوضه‌ی کارون از داده‌های 32 ایستگاه سینوپتیک و 34 عنصر اقلیمی جهت تحلیل عاملی، از سه عنصر دما ، بارش و تبخیر وتعرق جهت شاخص تورنت وایت و دو عنصر دما و بارش برای شاخص دمارتن استفاده شد. سپس با روش میان‌یابی کریجینگ(از جمله معروفترین و کاربردی‌ترین روشهای مورد استفاده در زمین آمار)، ماتریس داده‌ای به ابعاد 53× 650 بدست آمد. از روش تحلیل عاملی با دوران واریمکس (مهپراش) به منظور کاهش ابعاد ماتریس داده‌ها جهت پهنه‌بندی اقلیم حوضه استفاده شد. نتایج حاصل از تحلیل متغیرهای اقلیمی منتخب در حوضه‌ی کارون بزرگ نشان داد که 5 عامل در اقلیم منطقه موثر است. این 5 عامل 68/92 درصد از تغییر پذیری(واریانس) متغیرها را توضیح می‌دهند. این مؤلفه‌ها به ترتیب مولفه‌ی اول با پراش 47/57 درصد، عامل دمایی-رطوبتی است. عامل دوم با پراش 6/14 درصد، عامل بارشی، تندری، ابری است. عامل سوم با پراش 82/10 درصد، عامل رطوبتی- دمایی است. عامل چهارم با پراش 98/5 درصد، عامل ابری است. عامل پنجم با پراش 78/3 درصد، عامل گرد و غباری و ساعات آفتابی است. مطابق طبقه بندی اقلیمی دمارتن، تورنت وایت و تحلیل عاملی دو بزرگ اقلیم خشک و نیمه خشک در منطقه تشخیص داده شد که با خوشه‌بندی وارد دو اقلیم بزرگ و13خرده اقلیم در منطقه مشاهده شد.}, keywords_fa = {تحلیل عاملی,چرخش واریمکس,حوضه‌ی کارون,میانیابی کرجینگ}, url = {https://www.ims-jmas.net/article_113843.html}, eprint = {https://www.ims-jmas.net/article_113843_9f12b44ec83d39118fd4763d13343dae.pdf} }