@article { author = {Nazaripour, Hamid and Shahbakhsh, Zarkhaton and Poodineh, Mohammad Reza and Khosravi, Mahmood}, title = {Statistical and spectral analysis of wind speed in the marge of jazmourian wetland in southeastern Iran( case study: Iranshahr weather station)}, journal = {Journal of Meteorology and Atmospheric Science}, volume = {3}, number = {4}, pages = {294-309}, year = {2021}, publisher = {Iran Meteorology Society (IMS)}, issn = {2645-7261}, eissn = {2645-727X}, doi = {10.22034/jmas.2020.130882}, abstract = {The main objective of the study was to investigate spatial and statistical and spectral characteristics of Iranshahr weather station wind speed in the marge of jazmourian wetland in southeastern Iran. Daily wind data from Iranshahr weather station located in eastern marge of wetland, operated from 1991 to 2020, used in the analysis. Simple linear regression (SLR) method is used to analyze the trend and spectral analysis and standard normal homogeneity (SNHT) test are used to analyze cycles and wind speed jumps. Preliminary analyzes revealed that the maximum daily wind speed occurs in July, June and August, and the minimum occurs in November and December. Results of Simple linear regression test showed that the wind speed during the study period in the monthly scale decreased. However, the standard normal homogeneity does not confirm a significant jump in the average wind speed. In order to investigate possible changes in the average wind speed in the frequency domain, spectral analysis method has been applied to monthly and annual data. Significant cycles extracted for the annual and monthly data of the average wind speed of Iranshahr station indicate the existence of short-term and medium-term cycles in the data of the average wind speed of the station.. In order to investigate possible changes in the average wind speed in the frequency domain, spectral analysis method has been applied to monthly and annual data. Significant cycles extracted for the annual and monthly data of the average wind speed of Iranshahr station indicate the existence of short-term and medium-term cycles in the data of the average wind speed of the station.. In order to investigate possible changes in the average wind speed in the frequency domain, spectral analysis method has been applied to monthly and annual data. Significant cycles extracted for the annual and monthly data of the average wind speed of Iranshahr station indicate the existence of short-term and medium-term cycles in the data of the average wind speed of the station.}, keywords = {wind speed,Trend,Spectral analysis,Cycle,Jazmourian}, title_fa = {واکاوی آماری و طیفی سرعت باد در حاشیه هامون جازموریان در جنوب شرق ایران(مطالعه موردی: ایستگاه ایرانشهر)}, abstract_fa = {در این مطالعه به بررسی روند و نوسانات حاکم بر سرعت باد ایستگاه ایرانشهر در حاشیه شرقی هامون جازموریان در جنوب شرق ایران پرداخته شده است. برای این منظور از آمار روزانه سرعت باد برای دوره 30 ساله از 1991 تا 2020 استفاده گردیده است. برای تحلیل روند از روش رگرسیون خطی ساده و برای تحلیل چرخه‌ها و جهش سرعت باد از تحلیل طیفی و آزمون همگنی نرمال استاندارد بهره گرفته شده است. نتایج تحلیل‌های مقدماتی نشان داد که حداکثر سرعت باد روزانه در ماه‌های ژولای، ژوئن و اگوست(فصل گرم) و حداقل آن در ماه‌های نوامبر و دسامبر(پاییز) رخ می‌دهد. نتایج آزمون رگرسیون خطی ساده نشان داد که سرعت باد طی دوره مورد مطالعه در مقیاس ماهانه روند کاهشی دارد. با این وجود، آماره آزمون همگنی نرمال استاندارد، جهش معنی‌دار در میانگین ماهانه داده‌های سرعت باد را تأیید نمی‌کند. به منظور بررسی تغییرات احتمالی میانگین سرعت باد در قلمرو فرکانس، روش تحلیل طیفی بر روی داده‌های ماهانه و سالانه اعمال گردیده است. چرخه های معنی دار استخراج شده برای داده های سالانه و ماهانه میانگین سرعت باد ایستگاه ایرانشهر حاکی از وجود چرخه‌های کوتاه مدت و میان مدت در داده‌های میانگین سرعت باد ایستگاه مذکور می‌باشد.}, keywords_fa = {سرعت باد,روند,تحلیل طیفی,چرخه,جازموریان}, url = {https://www.ims-jmas.net/article_130882.html}, eprint = {https://www.ims-jmas.net/article_130882_03a3f55a283bc7bdbc01aadf1a10b9f5.pdf} } @article { author = {sarabi, mojtaba and Dastorani, Mohammad Taghi and Zarrin, Azar}, title = {The Impact of Future Climate Change on Hydrological Response in Torogh Dam Watershed, Mashhad}, journal = {Journal of Meteorology and Atmospheric Science}, volume = {3}, number = {4}, pages = {310-330}, year = {2021}, publisher = {Iran Meteorology Society (IMS)}, issn = {2645-7261}, eissn = {2645-727X}, doi = {10.22034/jmas.2021.297763.1149}, abstract = {This study investigates the impacts of climate change on flood situation in Torogh Dam watershed using a combination of four general circulation models (GCM) of the sixth Phase of Coupled Model Intercomparison Project (CMIP6) under three scenarios: SSP1-2.6, SSP3-7.0, and SSP5-8.5 and semi-distributed hydrological model HEC-HMS over the two future periods of 2021-2040 and 2041-2060. Initially, the performance of general circulation models in the historical period (1993-2012) was evaluated using station data as observational data. In the next step, in order to reduce the uncertainty of the models, an ensemble model was presented using the weighting method MOTP. Furthermore, in order to optimize and validate the hydrological model, six independent flood events in March, April, and May were used and statistical measures of Nash-Sutcliffe Efficiency (NSE), RMSE, and Bias were calculated to evaluate the performance of the model in simulating flood events in the study watershed. The study results show an increase in flood peak and volume in March under all scenarios and in both periods. For April, this includes a decrease in flood peak and volume under SSP3-7.0 in both periods, while under SSP1-2.6 flood peak and volume decreased in the first period and increased in the second period and under SSP5-8.5 increased in the first period and decreased in the second period. Flood peak and volume in May increased under SSP1-2.6 and SSP3-7.0 in the first period, while under SSP5-8.5 in the first period and under all scenarios in the second period decreased.}, keywords = {climate change,SSP scenarios,CMIP6,hydrological modeling,Watershed}, title_fa = {اثر تغییر اقلیم آینده بر پاسخ هیدرولوژیک در حوضه آبخیز سد طرق مشهد}, abstract_fa = {این مطالعه به بررسی اثر تغییر اقلیم بر وضعیت سیلاب حوضه آبخیز سد طرق با استفاده از ترکیب چهار مدل گردش کلی (GCM) از پروژه مقایسه مدل‌های جفت‌شده فاز ششم (CMIP6) تحت سناریوهای SSP1-2.6، SSP3-7.0 و SSP5-8.5 و مدل هیدرولوژیکی و نیمه‌توزیعی HEC-HMS برای دو دوره آینده 2040-2021 و 2060-2041 می‌پردازد. در ابتدا عملکرد مدل‌های گردش کلی در دوره تاریخی 2012-1993 با استفاده از داده‌های ایستگاهی به عنوان داده‌های مشاهداتی درستی‌سنجی گردید. در مرحله بعد به منظور کاهش عدم قطعیت مدل‌ها یک مدل همادی به وسیله یک روش وزن‌دهی ارائه گردید. به منظور واسنجی و اعتبارسنجی مدل هیدرولوژیکی نیز از شش واقعه سیلاب مستقل در ماه‌های مارس، آوریل و مه استفاده شد و چند سنجه آماری برای بررسی عملکرد مدل در شبیه‌سازی وقایع سیلاب به کارگرفته شد. نتایج مطالعه حاکی از افزایش میزان دبی اوج و حجم سیلاب در ماه مارس تحت تمامی سناریوها و در هر دو دوره می‌باشد. این موضوع در رابطه با ماه آوریل شامل کاهش دبی اوج و حجم سیلاب تحت سناریوی SSP3-7.0 در هر دو دوره می‌باشد، درحالی که تحت سناریوی SSP1-2.6 در دوره اول کاهش و در دوره دوم افزایش و تحت سناریوی SSP5-8.5 در دوره اول افزایش و در دوره دوم کاهش دبی اوج و حجم سیلاب را تجربه کرده است. میزان دبی اوج و حجم سیلاب در ماه مه تحت دو سناریوی SSP1-2.6 و SSP3-7.0 در دوره اول افزایش پیدا کرده است، در حالی که تحت سناریوی SSP5-8.5 در دوره اول و تحت تمامی سناریوها در دوره دوم کاهش پیدا کرده است.}, keywords_fa = {تغییر اقلیم,CMIP6,SSP scenarios,مدل‌سازی هیدرولوژیکی,حوضه آبخیز}, url = {https://www.ims-jmas.net/article_141209.html}, eprint = {https://www.ims-jmas.net/article_141209_e4cfcba6e420726c70bea9cdcc07fbde.pdf} } @article { author = {Rezaei, Hossein and Azizi, Ghasem and Moradi, Mohammad}, title = {Patterns of Cut-off Lows over IRAN}, journal = {Journal of Meteorology and Atmospheric Science}, volume = {3}, number = {4}, pages = {331-348}, year = {2021}, publisher = {Iran Meteorology Society (IMS)}, issn = {2645-7261}, eissn = {2645-727X}, doi = {10.22034/jmas.2021.298615.1150}, abstract = {Cut-off low are synoptic-scale low pressure systems formed as a result of meridional shifts of the jet streams. The characteristics of Cut-off Lows in Iran are studied for the period 1976–2015. To dentify these systems, the Raul Nitog algorithm was used with automatic detection capabilities. The systematic identification of Cut-off Lows is realized by applying an original automated scheme using mean daily geopotential height, U wind and air temperature at 500 hPa NCEP Reanalysis data. In this study, a total of six pattern types were identified for cutoff lows which will be reviewed below.These patterns are as follows: Eastern arm of Omega, western arm of Omega, Inverted Omega, Rex pattern, S pattern, Dipole pattern. According to the results the eastern arm of Omega pattern has the highest frequency with 374 days (26 %). The Inverted Omega pattern with 330 days (23 %) is in the next rank. After these two patterns, the Rex pattern with 296 days of cutoff low (20.6 %) ranks third, while the dipole patterns with 181 days (12.6 %), the S model with 135 days (9.4 %) and finally the western arm of Omega pattern with 120 days (8.4 %) are in further ranks. It was also found that the highest percentage of precipitation of more than 100 mm of cut-off lows was related to the omega eastern arm pattern.}, keywords = {Cut-off Lows,Precipitation,Iran}, title_fa = {الگوهای کم ارتفاع بریده در ایران}, abstract_fa = {کم‌فشارهای‌بریده، سیستمهای کم‌فشار‌ در سطوح میانی هستند که در نتیجه تغییرات نصف‌النهاری جریانهای رودباد ایجاد شده‌اند. هدف از این پژوهش بررسی الگو‌های مختلف کم‌فشار‌بریده در ایران است. لذا در این مطالعه، برای یک دوره 40 ساله 2015-1976 الگو‌های کم‌فشارهای‌بریده و بارش‌های مرتبط با آنها بررسی گردید. برای شناسایی کم‌فشارهای‌بریده از الگوریتم رائول نی‌یتو استفاده شد. در مجموع شش نوع الگو برای کم‌فشارهای‌بریده شناسایی گردید، که شامل بازوی شرقی امگا، بازوی غربی امگا، امگای معکوس، الگوی رکس، الگوی S و الگوی دو‌قطبی می‌باشند. نتایج نشان داد که الگوی بازوی شرقی امگا با 26 درصد، بیشترین رخداد را در بین سایر الگو‌ها دارد. بعد از آن الگوی امگای معکوس با 23 درصد و الگو‌های رکس، دوقطبی، مدل اس و در‌نهایت بازوی غربی امگا قرار دارند. بررسی فصلی الگو‌ها نشان داد که در فصل زمستان بیشترین فراوانی مربوط به الگوی بازوی شرقی امگا و سپس الگوی رکس اختصاص داشت. در فصل تابستان الگوی رکس و سپس امگای معکوس بیشترین فراوانی را دارند و در فصول پاییز و بهار، الگوی بازوی شرقی امگا و سپس الگوی امگای معکوس بیشترین رخداد را داشتند. همچنین مشخص گردید، بیشترین درصد بارش‌های بیش از صد میلیمتر کم‌فشارهای‌بریده، مربوط به الگوی بازوی شرقی امگا بوده است.}, keywords_fa = {کم فشار بریده,کم ارتفاع بریده,سردچال,ایران}, url = {https://www.ims-jmas.net/article_141210.html}, eprint = {https://www.ims-jmas.net/article_141210_8a3a4a7c3ce57b4b0eb42349a9137f13.pdf} } @article { author = {Behzadi Karimi, Hossein and Mozafari, Gholamali and Mazidi, Ahmad and Omidvar, Kamal}, title = {Projection and zoning of climatic parameters of Karun catchment in future periods using downscaling of HadGEM2-ES model}, journal = {Journal of Meteorology and Atmospheric Science}, volume = {3}, number = {4}, pages = {349-374}, year = {2021}, publisher = {Iran Meteorology Society (IMS)}, issn = {2645-7261}, eissn = {2645-727X}, doi = {10.22034/jmas.2021.299054.1151}, abstract = {In this study, the possible effects of climate change on the minimum, maximum and precipitation values of Karun catchment were investigated. The output data of HadGEM2-ES model under RCPs scenarios were micro-scaled by LARS-WG6 and the future perspective of temperature and precipitation changes during the three periods 2021-2040, 2041-2060 and 2061-2080 compared to the base period was examined. According to the results, In all three future periods and under all three emission patterns, the minimum and maximum temperature anomalies are positive in all seasons; In the distant future and under the RCP8.5 scenario, the maximum anomalies of minimum and maximum temperatures are predicted to be 4.2 in summer and 4.8 ᵒC in spring, respectively. The seasonal average of the basin shows that the highest amount of rainfall decrease in the distant future period, under RCP4.5 scenario, in winter is equal to 55.1 mm and the greatest increase in rainfall in the near future, under the RCP8.5 scenario, will occur in the fall at 21.6 mm. During the period 2021-2080, the long-term average annual rainfall will decrease between 1.9 to 14.6% in future periods compared to the base period. The average annual temperature rises between a minimum of 1.2 to 3.4 and a maximum of between 1.3 and 3.7 ᵒC. Analysis of the spatial distribution of temperature and precipitation variables in the basin in future periods indicates that the territory of rainy and cold regions will be more limited and the area of low rainfall and warm regions will be increased.}, keywords = {climate change,climatic parameters,HadGEM2-ES model,LARS-WG6 model,Karun catchment basin}, title_fa = {پیش‌نگری و پهنه‌بندی فراسنج‌های اقلیمی حوضه آبریز کارون در دوره‌های آتی با استفاده از ریزگردانی خروجی مدل HadGEM2-ES}, abstract_fa = {گرمایش جهانی ناشی از افزایش غلظت گازهای گلخانه‌ای در دهه‌های اخیر، موجب تغییر در فراسنج های اقلیمی شده است. در این مطالعه، اثرات احتمالی تغییر اقلیم بر مقادیر دمای حداقل، حداکثر و بارش حوضه آبریز کارون بررسی شد. بدین منظور، داده‌های خروجی مدل HadGEM2-ES تحت سناریوهایRCPs توسط مدل LARS-WG6 ریزمقیاس شدند و چشم‌انداز آتی تغییرات دما و بارش طی سه دوره 2040-2021، 2060-2041 و 2080-2061 نسبت به دوره پایه (2015-1996)، موردبررسی قرار گرفت. براساس نتایج حاصله، در هر سه دوره آتی و تحت هر سه الگوی انتشار، نابهنجاری دمای حداقل و حداکثر در تمام فصول سال مثبت است؛ به‌طوری‌که در دوره آینده دور و تحت سناریو RCP8.5، بیشینه نابهنجاری دمای حداقل و حداکثر، به ترتیب در تابستان برابر با 4/2 و در بهار، 4/8 درجه سلسیوس خواهد بود. میانگین فصلی بارش حوضه نشان می‌دهد که بیشترین میزان کاهش نزولات جوی در دوره‌ آینده دور، تحت سناریو RCP4.5، در زمستان برابر 55/1 میلی‌متر و بیشترین مقدار افزایش بارندگی در دوره‌ آینده نزدیک، تحت سناریو RCP8.5، در پاییز و به مقدار 21/6 میلی‌متر رخ خواهد داد. در طول دوره 2080-2021، متوسط بلندمدت بارش سالانه بین 1/9 تا 14/6 درصد در دوره‌های آتی نسبت به دوره پایه کاهش و متوسط سالانه دمای حداقل بین 1/2 تا 3/4 و دمای حداکثر بین 1/3 تا 3/7 درجه سلسیوس افزایش می‌یابد. واکاوی توزیع مکانی فراسنج های دما و بارش سطح حوضه در دوره‌های آتی بیانگر آن است که قلمرو مناطق پربارش و سرد، محدودتر شده و بر پهنه مناطق کم بارش و گرم افزوده خواهد شد.}, keywords_fa = {تغییر اقلیم,فراسنج های اقلیمی,مدل HadGEM2-ES,مدل LARS-WG6,حوضه آبریز کارون}, url = {https://www.ims-jmas.net/article_141211.html}, eprint = {https://www.ims-jmas.net/article_141211_95a9a70d35f7060cd2d78f9322d1dd14.pdf} } @article { author = {Farzandi, Mahboobeh and Rezaee-Pazhand, hojjat and Mirkamandar, bahareh}, title = {Analysis of heat Island and investigation of nonlinear trend of 130-year temperature changes in Mashhad}, journal = {Journal of Meteorology and Atmospheric Science}, volume = {3}, number = {4}, pages = {375-389}, year = {2021}, publisher = {Iran Meteorology Society (IMS)}, issn = {2645-7261}, eissn = {2645-727X}, doi = {10.22034/jmas.2021.296910.1148}, abstract = {Urban heat Island to a significant degree high temperature phenomena some towns or in the confines of a village nearby called. Such a phenomenon has led to many problems. This study answers these questions by analyzing 130 years of temperature data of Mashhad. Grey System relational change-point method used to find the starting point of trend in meteorology and hydrology. Several parametric and non-parametric methods were used to linear trend in this study. The least-square tests, Mann-Kendall and Sense significant trend were confirmed after and before the change point. These tests are based on a comparison of null and one Hypotheses. The null hypothesis of this test is based on randomness and lack of trend data series and acceptance assume a (reject the null hypothesis) is evidence of trends in the data series. The three models of regression: polynomial, Soft Spline polynomials (Splines) and Multivariate adaptive regression splines (MARS) was fitted for analyzing trend non-linear of Mashhad temperature. The starting point of trend of Mashhad temperature (start heat island) Obtained 1979 by System relational change-point method .MARS and Spline regression analysis confirms that the warming trend in Mashhad is S-shaped and slope recent years has been very low after 2000 and relatively static state. This phenomenon may be due to the saturation of urban heat island and low trend after 2000 that can be caused by global warming. The results also showed that the average temperature in Mashhad after 1979 has increased by about 2.5 degrees.}, keywords = {Urban Heat Island,Mann-Kendall,change-point,splines,MARS}, title_fa = {تحلیل جزیره گرمایی و بررسی روند غیرخطی تغییرات دمای 130 ساله مشهد}, abstract_fa = {جزیره گرمایی شهری برآمده از افزایش درجه‌ی حرارت برخی شهرها در مقایسه با حومه شهر یا محدوده‌های روستایی نزدیکشان است. چنین پدیده‌ای از مخاطرات محیطی تلقی می‌شود و مشکلات فراوانی دارد. پژوهش حاضر به‌منظور بررسی روند غیرخطی و تحلیل نقاط شکست دمای 130ساله مشهد با روش‌های وابستگی خاکستری و رگرسیون مارس وهمچنین مقایسه با ایستگاه‌های برون شهری در جهت بررسی تأثیر جزیره گرمایی بر روند افزایش دمای شهر مشهد انجام شده است. آمار 130 ساله دمای ماهانه شهر مشهد از سال 1264 تا 1393 به کار رفته که نقطه شکست(شروع جزیره گرمایی) با روش وابستگی سامانه خاکستری در سال 1979 تعیین شد. آزمون‌های حداقل مربعات، من-کندال و سن، وجود روند را پس از نقطه شکست تأیید کردند. افزون بر این ایستگاه برون شهری طرق-کرتیان و چند ایستگاه شاهد برای مقایسه و بررسی وجود روند (تشکیل جزیره گرمایی) تحلیل شد. آزمون ویلکاکسون اختلاف معنی‌داری بین میانگین‌های جفت شده دو ایستگاه بعد از نقطه شکست را نشان داد. پس از تأیید وجود جزیره گرمایی در جهت تحلیل روند غیرخطی دمای سالانه مشهد سه الگوی چندجمله‌ای، کمانک‌های هموار (Spline) و رگرسیون کمانک‌های تطبیقی (MARS) به سری زمانی دمای مشهد برازش داده شد. هر سه الگو روند گرم شدن شهر مشهد را که Sمانند است، تأیید می‌کنند. شیب تند جزیره گرمایشی مشهد بین سال‌های 1976 تا 1979 شروع و تا سال 2000 ادامه داشته و شیب سال‌های اخیر بسیارکم و به حالت نسبتاً ایستایی رسیده است. همچنین نتایج نشان داد دمای متوسط شهر مشهد بعد از سال 1979 حدود 5/2 درجه افزایش داشته است.}, keywords_fa = {آزمون من کندال,جزیره حرارتی,سامانه وابستگی خاکستری,کمانک‌های تطبیقی,کمانک‌های هموار}, url = {https://www.ims-jmas.net/article_141208.html}, eprint = {https://www.ims-jmas.net/article_141208_1733bfaae5afcee8f205aa21052aa1a2.pdf} } @article { author = {Vagheei, Ramazan and Torabi, Zeinab and Ghaemi, Alireza}, title = {Drought assessment using standardized precipitation index and random forest algorithm}, journal = {Journal of Meteorology and Atmospheric Science}, volume = {3}, number = {4}, pages = {390-405}, year = {2021}, publisher = {Iran Meteorology Society (IMS)}, issn = {2645-7261}, eissn = {2645-727X}, doi = {10.22034/jmas.2021.302576.1153}, abstract = {Drought intensifies the water crisis and causes irreparable damage to communities. In recent years, machine learning methods have been considered by researchers for drought assessment. The goal of this study is drought assessment in Zabol and Zahedan cities during (1990-2020). In this regard, standardized precipitation index (SPI) at seasonal and annual time scales, partial autocorrelation analysis (PACF), and random forest algorithm (RF) were employed. After SPI calculation, the results of PACF analysis for SPI are used as inputs of the model. Training and testing data were verified with two different inputs. According to the results on a seasonal and annual scale of SPI, the normal drought category (N) has almost the highest frequency in both stations and according to the PACF analysis, the study areas have undergone climate change over 30 years. The results of the model were evaluated by several statistical parameters. The index of agreement (IOA) of Zabol station for training data by considering four time-lags (2, 4, 6, and 12 months) and three time-lags (2, 4, and 6 months) as input, were 0.9648 and 0.9256, respectively and for testing data was approximately 0.8556 and 0.8673, respectively. IOA at Zahedan station for training data with four time-lags (2, 4, 6, and 8 months) and three time-lags (2, 4, and 6 months) were 0.9495 and 0.9205, respectively, and for testing data were 0.7408 and 0.6303, respectively. Other statistical parameters also indicate the permissible accuracy of the RF model in SPI estimation.}, keywords = {Drought,Standardized precipitation index,Random Forest Algorithm,Partial autocorrelation analysis}, title_fa = {ارزیابی خشکسالی به کمک شاخص بارش استاندارد و الگوریتم جنگل تصادفی}, abstract_fa = {خشکسالی باعث تشدید بحران آب و ایجاد خسارت های جبران ناپذیر به جوامع می‌شود. در سال های اخیر استفاده از روش های یادگیری ماشین در ارزیابی خشکسالی مورد توجه محققین قرار گرفته است. هدف این تحقیق، ارزیابی خشکسالی در شهرهای زابل و زاهدان طی بازه زمانی (2020-1990) است که برای این منظور شاخص بارش استاندارد (SPI) در مقیاس فصلی و سالانه، تحلیل خودهمبستگی جزئی(PACF) و الگوریتم جنگل تصادفی(RF) استفاده شده است. پس از محاسبه SPI، نتایج تحلیل PACF برای SPI، به عنوان ورودی های مدل در نظر گرفته شده اند. داده های آموزش و آزمایش با دو ورودی متفاوت بررسی شده اند. طبق نتایج تحقیق در مقیاس فصلی و سالانه SPI، طبقه خشکسالی تقریبا نرمال(N) بیشترین فراوانی وقوع را در هر دو ایستگاه دارد و بر اساس تحلیل PACF، مناطق مورد مطالعه طی بازه زمانی30 ساله دچار تغییر اقلیم شده اند. نتایج مدل توسط چند پارامتر آماری بررسی شده اند. شاخص توافق(IOA) در ایستگاه زابل برای داده‌های آموزش با در نظر گرفتن چهار تاخیر زمانی‌ (2، 4، 6 و 12ماهه) و سه تاخیر زمانی (2، 4 و 6ماهه) به عنوان ورودی به ترتیب برابر9648/0 و 9256/0 بوده و برای داده‌های آزمایش به ترتیب 8556/0 و 8673/0 می‌باشد. IOA در ایستگاه زاهدان برای داده‌های آموزش با چهار تاخیر زمانی (2، 4، 6 و8ماهه) و سه تاخیر زمانی (2، 4 و6ماهه) به ترتیب برابر 9495/0 و 9205/0 است و برای داده‌های آزمایش به ترتیب 7408/0و 6303/0 می‌باشد. سایر پارامتر های آماری بررسی شده نیز نشان دهنده قابلیت مطلوب RF در تخمینSPI می‌باشند.}, keywords_fa = {خشکسالی,شاخص بارش استاندارد,الگوریتم جنگل تصادفی,تحلیل خودهمبستگی جزئی}, url = {https://www.ims-jmas.net/article_141212.html}, eprint = {https://www.ims-jmas.net/article_141212_8cc8c1b2ad61840b316234a8d8ece8fe.pdf} }